TENSORFLOW F-RCNN ENTRE ET STOILES ENTRE ET DE SORTIE

Question

Essayer d'optimiser les performances sur TensorFlow's Faster_RCNN_RESNET50 (à partir du Zoo modèle), Je travaille actuellement à comprendre le plein .Config Déposer qu'ils fournissent, et j'ai du mal avec les progrès.

Voici la partie pertinente du fichier, les pièces en gras étant des choses qui ne m'ont pas sûre:

image_resizer {
  keep_aspect_ratio_resizer {
    min_dimension: 1134
    max_dimension: 2016
  }
}
feature_extractor {
  type: "faster_rcnn_resnet50"
  first_stage_features_stride: 16
}
first_stage_anchor_generator {
  grid_anchor_generator {
    height: 28
    width: 31
    height_stride: 14
    width_stride: 15
    scales: 0.242
    scales: 0.621
    scales: 1.0
    scales: 1.739
    scales: 2.478
    aspect_ratios: 0.386
    aspect_ratios: 0.693
    aspect_ratios: 1.0
    aspect_ratios: 1.464
    aspect_ratios: 1.929
  }
}

Ce que j'aimerais savoir, c'est que je devais calculer la foulée de la carte des fonctionnalités en fonction des dimensions et des progrès des ancres ou s'ils sont complètement sans rapport? Y a-t-il également une restriction sur les progrès eux-mêmes, par exemple, les gardant en pouvoirs de 2 comme le F-RCNN d'origine?