Tensorflow F-RCNN Primo stadio input e passi da output

Question

Cercando di ottimizzare le prestazioni sul Faster_Rcnn_resnet50 di Tensorflow (dal Zoo del modello), Sto attualmente lavorando per comprendere il pieno .config File che forniscono e sto facendo fatica con i passi.

Ecco la parte pertinente del file, con parti in grassetto che sono inciste:

image_resizer {
  keep_aspect_ratio_resizer {
    min_dimension: 1134
    max_dimension: 2016
  }
}
feature_extractor {
  type: "faster_rcnn_resnet50"
  First_stage_features_stride: 16
}
first_stage_anchor_generator {
  grid_anchor_generator {
    height: 28
    width: 31
    Height_stride: 14
    larghezza_stride: 15
    scales: 0.242
    scales: 0.621
    scales: 1.0
    scales: 1.739
    scales: 2.478
    aspect_ratios: 0.386
    aspect_ratios: 0.693
    aspect_ratios: 1.0
    aspect_ratios: 1.464
    aspect_ratios: 1.929
  }
}

Quello che vorrei sapere è se dovessi calcolare il passo della mappa delle caratteristiche in base alle dimensioni e ai passi degli ancore o se sono completamente non correlati? Inoltre c'è qualche restrizione sui passi stessi, ad esempio mantenendoli in poteri di 2 come l'F-RCNN originale?