Performance de 25m x 25m intérieure (PostgreSQL)

Question

J'ai un besoin unique de faire une jointure intérieure des lignes de 25 m sur 25 mètres. La boîte est une zone alienware 51, 4 cœurs 25 Go de mémoire et un lecteur SATA (disque non système). Jusqu'à présent, cela a pris 22 heures. J'ai fait btree index la colonne ID (bigint) sur laquelle la jointure est effectuée pour les deux tables. Des conseils? Combien de temps pensez-vous que je dois attendre?

EXPLAIN SELECT
    public.products_by_location_mv.id,
    public.products_by_location_mv."data_object.unique_id",
    public.products_by_location_mv.location AS outline,
    public.products_by_location_mv.elevation_ft,
    public.products_by_location_mv."geo_product.geo_product_id" AS pid,
    public.products_by_location_mv.cntry_name,
    public.products_by_location_mv.product_name,
    public.products_by_location_mv.product_type,
    public.products_by_location_mv.product_producer,
    public.products_by_location_mv.product_size,
    public.products_by_location_mv.do_location,
    public.products_by_location_mv.product_location,
    public.obj4.uid AS oid,
    public.obj4.size_bytes,
    public.obj4.object_date,
    public.obj4.description,
    public.obj4.location AS path
INTO
    public.inventory0
FROM
    public.obj4
INNER JOIN
    public.products_by_location_mv
ON
    (
        public.obj4.id = public.products_by_location_mv.id) ;

---

"Hash Join  (cost=3825983.03..12908235.27 rows=24202368 width=1356)"
"  Hash Cond: (products_by_location_mv.id = obj4.id)"
"  ->  Seq Scan on products_by_location_mv  (cost=0.00..1457298.68 rows=24202368 width=721)"
"  ->  Hash  (cost=1414691.68..1414691.68 rows=25507868 width=643)"
"        ->  Seq Scan on obj4  (cost=0.00..1414691.68 rows=25507868 width=643)"