Quelle est la meilleure méthode pour arranger les chiffres du volume intrajournalière à partir d'un cours de temps de cours de l'action en utilisant XTS / ZOO, etc. dans R?

Question

Par exemple, disons que vous avez environ 10 ans de données quotidiennes 1 min pour le volume de l'instrument X comme suit (en xts format) de 9h30 à 16h30:

    Date.Time               Volume        
    2001-01-01 09:30:00     1200
    2001-01-01 09:31:00     1110
    2001-01-01 09:32:00     1303

Jusqu'à: vers:

    2010-12-20 16:28:00     3200
    2010-12-20 16:29:00     4210
    2010-12-20 16:30:00     8303

J'aimerais:

• Obtenez le volume moyen à chaque minute pour toute la série (c'est-à-dire le volume moyen sur les 10 ans à 9h30, 9:31, 9:32 ... 16:28, 16:29, 16h30)

Comment devrais-je mieux aller:

• Agréger les données en seaux d'une minute
• Obtenir la moyenne de ces seaux
• Reconstituer ces seaux "moyens" à une seule série chronologique XTS / Zoo?

J'ai eu un bon coup avec aggregate, sapply, period.apply Fonctions, etc., mais ne semble tout simplement pas "bac" correctement les données.

Il est assez facile de résoudre ce problème avec une boucle, mais très lent. Je préférerais éviter une solution programmatique et utiliser une fonction qui tire parti de l'architecture C ++ (c'est-à-dire xts solution basée)

Quelqu'un peut-il offrir des conseils / une solution?

Merci beaucoup d'avance.