Question

J'essaie une bibliothèque de diffibib.J'ai deux listes: l_1 et l_2 contenant des chaînes.Je veux savoir si ces séquences sont similaires (la commande n'est pas importante).

L_1 = ["Bob", "Mary", "Hans"]
L_2 = ["Bob", "Marie", "Háns"]

devrait être ok.Mais

L_1 = ["Nirdosch", "Mary", "Rolf"]
L_2 = ["Bob", "Marie", "Háns"]

ne devrait pas être ok.

Je suis venu avec l'idée d'itération de la première liste L_1 et de correspondre à chaque élément de L_1 par la méthode

difflib.get_close_matches()

contre la deuxième liste L_2.S'il y avait une correspondance avec un ratio plus gros, disons 0.7 le supprimez de l_2 et continuez.Mais je doute que c'est un bon plan.Y a-t-il un meilleur?

Était-ce utile?

La solution

I would do something like:

import difflib

L_1 = ["Bob", "Mary", "Hans"]
L_2 = ["Bob", "Marie", "Hans"]

def similiarity(L_1, L_2):
    L_1 = set(intern(w) for w in L_1)
    L_2 = set(intern(w) for w in L_2)

    to_match = L_1.difference( L_2)
    against = L_2.difference(L_1)
    for w in to_match:
        res = difflib.get_close_matches(w, against)
        if len(res):
            against.remove( res[0] )
    return (len(L_2)-len(against)) / (len(L_1))

print similiarity(L_1,L_2)
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