Matplotlib 3D Scatter Plot avec Colorbar

Question

Emprunter au Exemple sur la page de documentation Matplotlib et modifiant légèrement le code,

import numpy as np
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt

def randrange(n, vmin, vmax):
    return (vmax-vmin)*np.random.rand(n) + vmin

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
n = 100
for c, m, zl, zh in [('r', 'o', -50, -25), ('b', '^', -30, -5)]:
    xs = randrange(n, 23, 32)
    ys = randrange(n, 0, 100)
    zs = randrange(n, zl, zh)
    cs = randrange(n, 0, 100)
    ax.scatter(xs, ys, zs, c=cs, marker=m)
ax.set_xlabel('X Label')
ax.set_ylabel('Y Label')
ax.set_zlabel('Z Label')

plt.show()

Donnera un tracé de dispersion 3D avec différentes couleurs pour chaque point (couleurs aléatoires dans cet exemple). Quelle est la bonne façon d'ajouter une barre de couleur à la figure, car ajoutant plt.colorbar() ou ax.colorbar() ne semble pas fonctionner.

Answer 1

Cela produit une barre de couleur (mais peut-être pas celle dont vous avez besoin):

Remplacez cette ligne:

ax.scatter(xs, ys, zs, c=cs, marker=m)

avec

p = ax.scatter(xs, ys, zs, c=cs, marker=m)

puis utiliser

fig.colorbar(p)

Près de la fin