Matplotlib 3D Scatter Plot avec Colorbar
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14-11-2019 - |
Question
Emprunter au Exemple sur la page de documentation Matplotlib et modifiant légèrement le code,
import numpy as np
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
def randrange(n, vmin, vmax):
return (vmax-vmin)*np.random.rand(n) + vmin
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
n = 100
for c, m, zl, zh in [('r', 'o', -50, -25), ('b', '^', -30, -5)]:
xs = randrange(n, 23, 32)
ys = randrange(n, 0, 100)
zs = randrange(n, zl, zh)
cs = randrange(n, 0, 100)
ax.scatter(xs, ys, zs, c=cs, marker=m)
ax.set_xlabel('X Label')
ax.set_ylabel('Y Label')
ax.set_zlabel('Z Label')
plt.show()
Donnera un tracé de dispersion 3D avec différentes couleurs pour chaque point (couleurs aléatoires dans cet exemple). Quelle est la bonne façon d'ajouter une barre de couleur à la figure, car ajoutant plt.colorbar()
ou ax.colorbar()
ne semble pas fonctionner.
La solution
Cela produit une barre de couleur (mais peut-être pas celle dont vous avez besoin):
Remplacez cette ligne:
ax.scatter(xs, ys, zs, c=cs, marker=m)
avec
p = ax.scatter(xs, ys, zs, c=cs, marker=m)
puis utiliser
fig.colorbar(p)
Près de la fin
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