Attribuez plusieurs colonnes en utilisant := dans data.table, par groupe
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12-12-2019 - |
Question
Quelle est la meilleure façon d'attribuer à plusieurs colonnes en utilisant data.table
?Par exemple:
f <- function(x) {c("hi", "hello")}
x <- data.table(id = 1:10)
Je voudrais faire quelque chose comme ceci (bien sûr, cette syntaxe est incorrecte) :
x[ , (col1, col2) := f(), by = "id"]
Et pour étendre cela, je peux avoir plusieurs colonnes avec des noms stockés dans une variable (par exemple col_names
) et j'aimerais faire :
x[ , col_names := another_f(), by = "id", with = FALSE]
Quelle est la bonne façon de faire quelque chose comme ça ?
La solution
Cela fonctionne désormais dans la v1.8.3 sur R-Forge.Merci de l'avoir mis en valeur !
x <- data.table(a = 1:3, b = 1:6)
f <- function(x) {list("hi", "hello")}
x[ , c("col1", "col2") := f(), by = a][]
# a b col1 col2
# 1: 1 1 hi hello
# 2: 2 2 hi hello
# 3: 3 3 hi hello
# 4: 1 4 hi hello
# 5: 2 5 hi hello
# 6: 3 6 hi hello
x[ , c("mean", "sum") := list(mean(b), sum(b)), by = a][]
# a b col1 col2 mean sum
# 1: 1 1 hi hello 2.5 5
# 2: 2 2 hi hello 3.5 7
# 3: 3 3 hi hello 4.5 9
# 4: 1 4 hi hello 2.5 5
# 5: 2 5 hi hello 3.5 7
# 6: 3 6 hi hello 4.5 9
mynames = c("Name1", "Longer%")
x[ , (mynames) := list(mean(b) * 4, sum(b) * 3), by = a]
# a b col1 col2 mean sum Name1 Longer%
# 1: 1 1 hi hello 2.5 5 10 15
# 2: 2 2 hi hello 3.5 7 14 21
# 3: 3 3 hi hello 4.5 9 18 27
# 4: 1 4 hi hello 2.5 5 10 15
# 5: 2 5 hi hello 3.5 7 14 21
# 6: 3 6 hi hello 4.5 9 18 27
x[ , get("mynames") := list(mean(b) * 4, sum(b) * 3), by = a][] # same
# a b col1 col2 mean sum Name1 Longer%
# 1: 1 1 hi hello 2.5 5 10 15
# 2: 2 2 hi hello 3.5 7 14 21
# 3: 3 3 hi hello 4.5 9 18 27
# 4: 1 4 hi hello 2.5 5 10 15
# 5: 2 5 hi hello 3.5 7 14 21
# 6: 3 6 hi hello 4.5 9 18 27
x[ , eval(mynames) := list(mean(b) * 4, sum(b) * 3), by = a][] # same
# a b col1 col2 mean sum Name1 Longer%
# 1: 1 1 hi hello 2.5 5 10 15
# 2: 2 2 hi hello 3.5 7 14 21
# 3: 3 3 hi hello 4.5 9 18 27
# 4: 1 4 hi hello 2.5 5 10 15
# 5: 2 5 hi hello 3.5 7 14 21
# 6: 3 6 hi hello 4.5 9 18 27
Ancienne version utilisant le with
argument (nous décourageons cet argument lorsque cela est possible) :
x[ , mynames := list(mean(b) * 4, sum(b) * 3), by = a, with = FALSE][] # same
# a b col1 col2 mean sum Name1 Longer%
# 1: 1 1 hi hello 2.5 5 10 15
# 2: 2 2 hi hello 3.5 7 14 21
# 3: 3 3 hi hello 4.5 9 18 27
# 4: 1 4 hi hello 2.5 5 10 15
# 5: 2 5 hi hello 3.5 7 14 21
# 6: 3 6 hi hello 4.5 9 18 27
Autres conseils
La notation abrégée suivante pourrait être utile.Tout le mérite revient à Andrew Brooks, en particulier cet article.
dt[,`:=`(avg=mean(mpg), med=median(mpg), min=min(mpg)), by=cyl]
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