Comment décorer une asyncio.coroutine à conserver sa __nom__?
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21-12-2019 - |
Question
J'ai essayé d'écrire une fonction décorateur qui encapsule une asyncio.coroutine
et retourne le temps qu'il a fallu pour le faire.La recette ci-dessous contient le code qui fonctionne comme je m'y attendais.Mon seul problème avec elle que quelque part, je lâche le nom de la décorées fonction malgré l'utilisation de la @functools.wraps
.Comment conserver le nom original de la coroutine?J'ai vérifié la source de asyncio.
import asyncio
import functools
import random
import time
MULTIPLIER = 5
def time_resulted(coro):
@functools.wraps(coro)
@asyncio.coroutine
def wrapper(*args, **kargs):
time_before = time.time()
result = yield from coro(*args, **kargs)
if result is not None:
raise TypeError('time resulted coroutine can '
'only return None')
return time_before, time.time()
print('= wrapper.__name__: {!r} ='.format(wrapper.__name__))
return wrapper
@time_resulted
@asyncio.coroutine
def random_sleep():
sleep_time = random.random() * MULTIPLIER
print('{} -> {}'.format(time.time(), sleep_time))
yield from asyncio.sleep(sleep_time)
if __name__ == '__main__':
loop = asyncio.get_event_loop()
tasks = [asyncio.Task(random_sleep()) for i in range(5)]
loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))
loop.close()
for task in tasks:
print(task, task.result()[1] - task.result()[0])
print('= random_sleep.__name__: {!r} ='.format(
random_sleep.__name__))
print('= random_sleep().__name__: {!r} ='.format(
random_sleep().__name__))
Le résultat:
= wrapper.__name__: 'random_sleep' =
1397226479.00875 -> 4.261069174838891
1397226479.00875 -> 0.6596335046471768
1397226479.00875 -> 3.83421163259601
1397226479.00875 -> 2.5514027672929713
1397226479.00875 -> 4.497471439365472
Task(<wrapper>)<result=(1397226479.00875, 1397226483.274884)> 4.266134023666382
Task(<wrapper>)<result=(1397226479.00875, 1397226479.6697)> 0.6609499454498291
Task(<wrapper>)<result=(1397226479.00875, 1397226482.844265)> 3.835515022277832
Task(<wrapper>)<result=(1397226479.00875, 1397226481.562422)> 2.5536720752716064
Task(<wrapper>)<result=(1397226479.00875, 1397226483.51523)> 4.506479978561401
= random_sleep.__name__: 'random_sleep' =
= random_sleep().__name__: 'wrapper' =
Comme vous pouvez le voir random_sleep()
retourne un objet de générateur avec des noms différents.Je tiens à conserver le nom de la décorées coroutine.Je ne suis pas au courant si ce problème est spécifique à asyncio.coroutines
ou pas.J'ai aussi essayé le code avec différents décorateur ordres, mais tous ont le même résultat.Si j'ai fait un commentaire @functools.wraps(coro)
alors même random_sleep.__name__
devient wrapper
comme je m'y attendais.
EDIT:J'ai posté cette question à Python issue Tracker et a reçu la réponse suivante par R.David Murray:"Je pense que c'est un cas particulier de manière plus générale, pour améliorer la "emballages" qui a été discuté sur le langage python-dev pas trop longtemps."
La solution
Le problème est que functools.wraps
les changements n' wrapper.__name__
et wrapper().__name__
séjours wrapper
. __name__
est un readonly générateur d'attribut.Vous pouvez utiliser exec
pour définir un nom approprié:
import asyncio
import functools
import uuid
from textwrap import dedent
def wrap_coroutine(coro, name_prefix='__' + uuid.uuid4().hex):
"""Like functools.wraps but preserves coroutine names."""
# attribute __name__ is not writable for a generator, set it dynamically
namespace = {
# use name_prefix to avoid an accidental name conflict
name_prefix + 'coro': coro,
name_prefix + 'functools': functools,
name_prefix + 'asyncio': asyncio,
}
exec(dedent('''
def {0}decorator({0}wrapper_coro):
@{0}functools.wraps({0}coro)
@{0}asyncio.coroutine
def {wrapper_name}(*{0}args, **{0}kwargs):
{0}result = yield from {0}wrapper_coro(*{0}args, **{0}kwargs)
return {0}result
return {wrapper_name}
''').format(name_prefix, wrapper_name=coro.__name__), namespace)
return namespace[name_prefix + 'decorator']
Utilisation:
def time_resulted(coro):
@wrap_coroutine(coro)
def wrapper(*args, **kargs):
# ...
return wrapper
Il fonctionne, mais il y a probablement un meilleur moyen que d'utiliser exec()
.