Démontrant cette probabilité pour chaque résultat possible est uniforme à la fin d'un algorithme
Question
J'ai la mémoire de $ K $ éléments que vous pouvez imaginer être représenté par un tableau. Un par un, le tableau reçoit une valeur correspondant à l'indice de temps, par exemple à $ t= 1 $ la valeur sera $ 1 $ . À un moment donné ( $ T= K + 1 $ ) Le tableau sera plein et nous devons choisir une valeur à l'intérieur de la matrice à remplacer par le nouveau. L'objectif est de trouver un algorithme qui génère un sous-ensemble uniforme de $ K $ éléments. Par exemple, avec $ k= 2 $ et $ t= 3 $ il sortira avec une probabilité uniforme une des suivants: $ \ {1,2 \ \} $ , $ \ {1,3 \ \} $ ou $ \ {2,3 \} $ . Un algorithme possible est le suivant:
- Créer une matrice de $ K $ éléments
- pour $ t= 1 ,. \ ldots, t $ :
- Si la matrice n'est pas complète Insérer un espace vide
- recevoir une entrée
- Jeter l'entrée avec probabilité 1 $ - k / t $
- sinon insère l'entrée à un emplacement uniforme
- fin pour
- Retour Array
Il est facile de mettre en œuvre un tel programme et de vous convaincre que c'est une solution pour le problème, mais comment puis-je le démontrer? Essentiellement, j'ai besoin de démontrer que chaque sous-ensemble a une probabilité 1 $ / \ binom tk $ est le résultat à la fin (c'est parce que $ \ binom tk $ est le nombre de sous-ensembles possibles de $ k $ éléments à l'heure $ t $ < / span>).
La solution
La preuve est par induction. Le cas de base $ t= k $ est clair. Supposons que la revendication soit vraie à un moment donné $ t $ . Nous le prouverons pour le temps $ t + 1 $ .
laissez le premier $ t + 1 $ éléments be $ x_1, \ ldots, x_ {t + 1} $ . Par l'hypothèse d'induction, à l'heure $ t $ chacun de la $ \ binom {t} {k} $ possible $ k $ -Subsets de $ x_1, \ ldots, x_t $ se trouve dans le tableau avec probabilité égale. La probabilité que à l'étape $ t + 1 $ Le tableau reste la même est la même chose est $ 1-k / (t + 1) $ , d'où chacun des $ k $ -Subsets de $ x_1, \ ldots, x_t $ apparaît au temps $ t + 1 $ avec probabilité $$ \ frac {t + 1-k} {t + 1} \ frac {1} {\ binom {t} {k}}=frac {1} {\ binom {t + 1} {k}}. $$ Maintenant, considérons une partie k $ k $ -subset $ s $ de $ x_1, \ ldots, x_ {t + 1} $ contenant $ x_ {t + 1} $ . Pour que cet ensemble soit apparue à l'heure $ t + 1 $ , les deux événements suivants doivent se produire: au temps $ $ , le tableau consistait en $ s \ seminus \ {x_ {t + 1} \} $ avec l'une des $ t- (k-1) $ éléments restants; et au temps $ t + 1 $ , cet élément a été remplacé par $ x_ {t + 1} $ . Au total, la probabilité est $$ \ frac {k} {t + 1} \ cdot \ frac {1} {k} \ cdot \ frac {t-k + 1} {\ binom {t} {k}}=frac {1} {\ binom {t + 1} {k}}. $$