Question

Je dois vider un fichier LDF avant de l'envoyer à un collègue.Comment forcer SQL Server à tronquer le journal ?

Était-ce utile?

La solution

Si je me souviens bien...dans l'analyseur de requêtes ou équivalent :

BACKUP LOG  databasename  WITH TRUNCATE_ONLY

DBCC SHRINKFILE (  databasename_Log, 1)

Autres conseils

En studio de gestion :

  • Ne faites pas cela dans un environnement réel, mais pour vous assurer de réduire autant que possible votre base de données de développement :
    • Cliquez avec le bouton droit sur la base de données, choisissez Properties, alors Options.
    • Assurez-vous que « Modèle de récupération » est défini sur « Simple » et non sur « Complet ».
    • Cliquez sur OK
  • Cliquez à nouveau avec le bouton droit sur la base de données, choisissez Tasks -> Shrink -> Files
  • Changez le type de fichier en "Journal"
  • Cliquez sur OK.

Alternativement, le SQL pour le faire :

 ALTER DATABASE mydatabase SET RECOVERY SIMPLE
 DBCC SHRINKFILE (mydatabase_Log, 1)

Réf : http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms189493.aspx

Pour SQL Server 2008, la commande est :

ALTER DATABASE ExampleDB SET RECOVERY SIMPLE
DBCC SHRINKFILE('ExampleDB_log', 0, TRUNCATEONLY)

Cela a réduit mon fichier journal de 14 Go à 1 Mo.

Pour SQL 2008, vous pouvez sauvegarder le journal sur nul appareil:

BACKUP LOG [databaseName]
TO DISK = 'nul:' WITH STATS = 10

Et puis utilisez DBCC SHRINKFILE pour tronquer le fichier journal.

journal de sauvegarde nom du journal avec truncate_only suivi d'une commande dbcc Shrinkfile

Une autre option consiste à détacher la base de données via Management Studio.Ensuite, supprimez simplement le fichier journal ou renommez-le et supprimez-le plus tard.

De retour dans Management Studio, attachez à nouveau la base de données.Dans la fenêtre de pièce jointe, supprimez le fichier journal de la liste des fichiers.

La base de données joint et crée un nouveau fichier journal vide.Après avoir vérifié que tout va bien, vous pouvez supprimer le fichier journal renommé.

Vous ne devriez probablement pas l'utiliser pour les bases de données de production.

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