Bibliothèques d'apprentissage machine C / C ++ pour la mise en cluster [fermé]

Question

Quelles sont certaines bibliothèques d’apprentissage C / c ++ Machine qui prennent en charge la mise en cluster de données multidimensionnelles? (par exemple, K-Means)

Jusqu'à présent, j'ai rencontré

• SGI MLC ++ http://www.sgi.com/tech/mlc/
• OpenCV MLL

Je suis tenté de rouler moi-même, mais je suis sûr que les systèmes préexistants offrent de bien meilleures performances, optimisées avec davantage d'attention portée au code.

Answer 1

Bibliothèque de clustering C Open Source de l'équipe du génome humain de la L'Université de Tokyo semble prometteuse. Il a K-means ainsi que d'autres algorithmes de classification hiérarchique plat. Faites défiler la page vers le bas pour la bibliothèque nue sans l'interface graphique. Le projet Wikipedia-Clustering semble sympa et un peu plus léger. Voici une bibliothèque spécialisée de K-means de l'Université de Mariland . Je vous suggère de les examiner en fonction de votre type de données. Le prétraitement des données pour créer des vecteurs de caractéristiques peut être difficile.

Answer 2

Je ne sais pas si vous recherchez des algorithmes tels que C4.5, ID3, etc. ou non. Si vous le faites, vous pouvez télécharger les sources individuelles à partir des sites Web des universités où elles sont activement recherchées.

E.g: La source C4.5 est disponible sur le site Web de Quinlan .