Contrôler la taille des points dans un nuage de points R ?

Question

Dans R, le plot() la fonction prend un pch argument qui contrôle l’apparence des points dans le tracé.Je crée des nuages ​​de points avec des dizaines de milliers de points et je préfère un point petit, mais pas trop petit.En gros, je trouve pch='.' être trop petit, mais pch=19 être trop gros.Y a-t-il quelque chose au milieu ou un moyen de réduire les points d'une manière ou d'une autre ?

Answer 1

Essaie le cex argument:

?par

• cex
  Une valeur numérique donnant le montant par lequel le traçage du texte et des symboles doit être amplifié par rapport à la valeur par défaut.Notez que certaines fonctions graphiques telles que Plot.Default ont un argument de ce nom qui multiplie ce paramètre graphique, et certaines fonctions telles que les points acceptent un vecteur de valeurs recyclé.D’autres utilisations ne prend que la première valeur si un vecteur d’une longueur supérieure à un est Fourni.

Answer 2

pch=20 renvoie un symbole de taille entre « . » et 19.

C'est un rempli symbole (ce qui est probablement ce que vous voulez).

En dehors de cela, même le système graphique de base de R permet à l’utilisateur un contrôle précis sur la taille, la couleur et la forme des symboles.Par exemple.,

dfx = data.frame(ev1=1:10, ev2=sample(10:99, 10), ev3=10:1)

with(dfx, symbols(x=ev1, y=ev2, circles=ev3, inches=1/3,
                  ann=F, bg="steelblue2", fg=NULL))

Answer 3

Comme RCS déclaré, cex fera le travail dans le package graphique de base.Je pense que vous n'êtes pas disposé à faire votre graphique ggplot2 mais si tu le fais, il y a un size attribut esthétique, que vous pouvez facilement contrôler (ggplot2 a des arguments de fonction conviviaux :au lieu de taper cex (expansion du caractère), dans ggplot2 vous pouvez taper par ex. size = 2 et vous obtiendrez une pointe de 2 mm).

Voici l'exemple :

### base graphics ###
plot(mpg ~ hp, data = mtcars, pch = 16, cex = .9)

### ggplot2 ###
# with qplot()
qplot(mpg, hp, data = mtcars, size = I(2))
# or with ggplot() + geom_point()
ggplot(mtcars, aes(mpg, hp), size = 2) + geom_point()
# or another solution:
ggplot(mtcars, aes(mpg, hp)) + geom_point(size = 2)