Quels sont quelques bons livres, ressources Web et projets pour apprendre R? [fermé]

StackOverflow https://stackoverflow.com/questions/420296

  •  05-07-2019
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Question

J'ai un livre intitulé Statistics for Computer Scientists ainsi que mon manuel de statistiques d'ingénierie. Je pense donc à utiliser divers problèmes et exemples dans ceux-ci pour apprendre R, ce qui est probablement un bon début. Mais est-ce que quelqu'un peut recommander des livres et des sites Web contenant des informations sur R, en particulier s'ils sont conçus pour des personnes connaissant un peu les statistiques? Existe-t-il des projets de moyenne à grande envergure ou des situations concrètes où, en tant qu'étudiant collégial en génie logiciel, je pourrais utiliser R pour en avoir une idée?

Voir aussi

Était-ce utile?

La solution

Il s’agit essentiellement d’une copie de mes favoris, et de ce que j’ai sur mon bureau.

Mise en route:

  1. Une vidéo de didacticiel sur R
  2. introduction de John Cook pour les programmeurs
  3. R carte de référence
  4. Didacticiel interactif: Introduction à R

Avancé:

  1. La R-Gallery
  2. Le R Wiki
  3. Quick-R sur les statistiques avancées

Livres:

  1. Le livre R (couvre les bases, les tests statistiques classiques, les statistiques de base modélisation (ANOVA, ANCOVA, GLM, modèles non linéaires, etc.), modélisation statistique avancée (modèles arborescents, analyse des séries chronologiques, statistiques spatiales, analyse de la survie, simulation) et bidouillage des résultats graphiques.
  2. Graphiques R (comment rendre les graphismes R plus nets)

Autres conseils

Mon livre R préféré est la Programmation R pour la bioinformatique , par Robert Gentlemen . Il n'essaie pas de vous enseigner des statistiques en même temps que vous apprenez la langue, mais présente plutôt la langue du point de vue du programmeur. Je pensais que le livre donnait beaucoup mieux sur le fond que n'importe quelle ressource en ligne. C’est du point de vue d’un biologiste / programmeur qui ne connaissait pas beaucoup de statistiques lors de son premier apprentissage de R.

J'ai trouvé le The R Inferno de Patrick Burns très utile pour apprendre à connaître R

De L’enfer R :

  

Résumé: Si vous utilisez R et que vous pensez être en enfer, il s'agit d'un   carte pour vous.

http://lib.stat.cmu.edu/S/ Spoetry / Tutor / R_inferno.pdf

Voici un véritable livre de base sur R de la Princeton University et gratuit

https://sites.google.com/site/undergraduateguidetor/

Voici un article de blog que Brendan O'Connor vient d’écrire aujourd’hui et qui contient quelques conseils pour apprendre R. aimez-le et détestez-le, R est parvenu à l'âge adulte

De plus, je souscris à la recommandation de Jason concernant "Le livre R." C'est cher, mais c'est moins cher que d'acheter plusieurs autres livres et d'être déçu de tous.

Il y a des années, j'ai utilisé R dans un cours de statistiques destiné aux étudiants de premier cycle, qui utilisait les statistiques appliquées modernes avec S -PLUS sous sa forme actuelle (cette édition est épuisée, mais this livre semble équivalent).

R est suffisamment compatible avec S en général pour que vous puissiez utiliser une grande partie des ressources S.

Le réseau complet d'archives R semble prometteur. Voici une liste de livres R située à deux liens. Peut-être que certaines informations S-plus sont également généralisées à R.

.

consultez les ressources mentionnées dans cet ancien fil de discussion

.

Je viens de découvrir le site Code Rosetta qui publie des problèmes et des solutions en utilisant de nombreuses langues différentes en parallèle. Il comprend R exemples.

J'ai trouvé ce tutoriel bien présenté, accessible et rapide:

http://www.statmethods.net/index.html

Andrew Gelman de Columbia a écrit cet excellent livre qui contient de nombreux exemples et fichiers de données téléchargeables pour un apprentissage approfondi basé sur les concepts présentés dans le livre. Texte du lien

le canal #R sur irc.freenode.net est un bon endroit pour poser des questions. rseek.org est également très pratique car, sinon, Google mélange R avec d’autres connotations

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