Question

Je voulais juste avoir une petite sieste, puis cette idée folle est venue dans ma tête. Ici, il est.

Nous avons 2 différentes photos avec le visage dans chaque. Comment peut-on détecter s'il y a la même personne que deux photos?

Est-il possible de le faire? Si oui, puis-je faire avec Java ou PHP? Qu'est-ce que la façon de le faire? Des idées? Peut-être que chaque face a un « algorithme » ou quelque chose qui pourrait nous aider?

Merci beaucoup.

Était-ce utile?

La solution

Il est pas une solution triviale (et ne peut pas être couvert dans une réponse SO); vous pouvez commencer par documents de lecture sur de reconnaissance faciale. Si cela est quelque chose que vous voulez vraiment faire, soyez prêt à lire beaucoup d'informations de base avant de commencer réellement à écrire du code. Ce sujet est la base pour un grand nombre de thèses de doctorat et à la maîtrise des gens. Dans ce cas, la langue n'est pas aussi important que le algorithme . Également être préparé pour beaucoup de mathématiques . À tout le moins, vous apprendrez quelque chose de cool. :)

Autres conseils

Je pige une tâche a été très similaire. Ce n'est pas amusant. presque impossible de construire la reconnaissance faciale - détection des visages est facile, la reconnaissance est la partie difficile ... l'algorithme est généralement un secret bien gardé comme je l'ai vu.

Mais j'ai trouvé ceci: http://face.com/

API de reconnaissance faciale. Nourrir les données, il vous nourrit les noms et les détails que vous avez déjà alimentaient. Vous avez la possibilité de vérifier si un visage existe.

Si vous faites beaucoup de demandes ou de commencer à travailler à un niveau de l'entreprise - ils chargent

.

La langue n'a pas vraiment d'importance tant qu'il a les outils pour faire plusieurs calculs sur les données d'image. La reconnaissance faciale est trop grand sujet pour un post sur le forum comme celui-ci. Je voudrais juste google « algorithmes de reconnaissance faciale ».

Je suis d'accord avec les autres que ce n'est pas trivial.

  1. détecter un visage sur les deux photos
  2. Normaliser les données du visage
  3. comparer les données pour voir si elles correspondent
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