Question

J'ai entendu à plusieurs reprises que les poignées de Postgres existe requêtes encore plus vite alors rejoindre gauche . http://archives.postgresql.org/pgsql-performance/2002- 12 / msg00185.php

C'est certainement vrai pour une agrégation de table.

Mais dans notre cas, leur est plus d'un et la même version de requête avec existe que postgres make à accrocher pour toujours:

explain 
SELECT count(DISTINCT "groups".id) AS count_all 
FROM "groups"
WHERE (exists(
    select * from products p where groups.id = p.group_id AND exists(
        select * from products_categories pc where p.id = pc.product_id AND pc.category_id in (2,3))) AND groups.id != 3) 

résultat:

 Aggregate  (cost=26413436.66..26413436.67 rows=1 width=4)
   ->  Seq Scan on groups  (cost=0.00..26413403.84 rows=13126 width=4)
         Filter: ((id <> 3) AND (subplan))
         SubPlan
           ->  Index Scan using index_products_on_group_id on products p  (cost=0.00..1006.13 rows=1 width=1483)
                 Index Cond: ($1 = group_id)
                 Filter: (subplan)
                 SubPlan
                   ->  Seq Scan on products_categories pc  (cost=0.00..498.49 rows=1 width=8)
                         Filter: ((category_id = ANY ('{2,3}'::integer[])) AND ($0 = product_id))

C'est la cause profonde du temps d'exécution très longue? Est-ce une sorte de problème de configuration?

Merci, Bogdan.

Était-ce utile?

La solution

Eh bien, pour chaque ligne de « groupes », postgresql fait une analyse complète de products_categories, ce qui est bon. Pas nécessairement un problème de configuration, mais peut-être la requête pourrait être déclaré sans sous-requêtes de nidification comme ça?

SELECT count(DISTINCT "groups".id) AS count_all 
FROM "groups"
WHERE exists(
    select 1 from products p where groups.id = p.group_id
             join products_categories pc on pc.product_id = p.id
    where pc.category_id in (2,3)
    ) and groups.id <> 3

Aussi ne products_categories ont un indice sur product_id?

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