Quels sont Haar Pyramides?

Question

Je suis en train de reproduire (en partie) le travail dans cet article: http : //www.mit.edu/~kimo/publications/harmonization/

Je ne peux pas comprendre tout à fait ce qu'ils veulent dire par « pyramides » Haar. J'ai trouvé toutes sortes de choses sur les pyramides d'image gaussienne et Laplacien, ainsi que de nombreux sur les filtres de Haar, mais nulle part (en dehors de cet article), j'ai trouvé tout ce qui est appelé une « pyramide Haar ».

À l'heure actuelle, j'utilise à peu près la Haar 2D transform lié à au bas de cette page (légèrement modifié au travail avec mon propre format d'image): http://www.cs.ucf.edu/~mali/haar/

Quand donné ceci:

Il produit ceci:

Est-ce que je cherche? Je vais avoir du mal à comprendre comment il y a un avantage pour le traitement des images dans ce format. En outre, le document mentionne qu'ils utilisent « suréchantillonné » pyramides Haar, que je crois des moyens qu'ils ne sont pas redimensionner l'image à chaque passage à travers le filtre. Si tel est le cas, alors comment puis-je stocker toutes ces images de manière compacte? Je aime le code je stocke tout parce qu'il en un bitmap, et la pensée d'avoir à stocker un tableau d'instances multiples de l'image est pas trop attrayante.

La moindre idée dans une partie de ma question serait très appréciée. Merci!

Answer 1

pyramide Haar est comme pyramide gaussienne mais avec un filtre de Haar à chaque niveau.

• suréchantillonné dans ce cas, je comprends que cela signifie exactement cela, pas Redimensionnement (sous-échantillonnage).
• Je soupçonne que pas exist représentation compacte. Il est fait référence dans le document que je ne l'ai pas lu, mais peut donner plus d'informations sur le sujet papier

« ... et la pensée d'avoir à stocker un tableau d'instances multiples de l'image est pas trop attrayante » - Ce type de manipulation d'image devrait être lourd sur les ressources et le traitement, donc maintenant plusieurs instances d'images traitées n'est pas rare.