Mise à jour champ MongoDB en utilisant la valeur d'un autre champ

Question

Dans MongoDB, il est possible de mettre à jour la valeur d'un champ en utilisant la valeur d'un autre domaine? Le SQL équivalent serait quelque chose comme:

UPDATE Person SET Name = FirstName + ' ' + LastName

Et le pseudo-code MongoDB serait:

db.person.update( {}, { $set : { name : firstName + ' ' + lastName } );

Answer 1

La meilleure façon de le faire est en version 4.2+ qui permet l'utilisation d'un pipeline d'agrégation dans le document de mise à jour et updateOne , updateMany ou update méthode de collecte. Notez que ce dernier a été désapprouvée pilotes dans la plupart sinon toutes les langues.

MongoDB 4.2 +

Version 4.2 a également introduit le $set opérateur étage de pipeline qui est un alias pour $addFields . Je vais utiliser $set ici comme Cartes avec ce que nous essayons de réaliser.

db.collection.<update method>(
    {},
    [
        {"$set": {"name": { "$concat": ["$firstName", " ", "$lastName"]}}}
    ]
)

MongoDB 3.4 +

Dans 3.4+ vous pouvez utiliser $addFields et $out les exploitants de pipelines d'agrégation.

db.collection.aggregate(
    [
        { "$addFields": { 
            "name": { "$concat": [ "$firstName", " ", "$lastName" ] } 
        }},
        { "$out": "collection" }
    ]
)

Notez que cette ne met pas à jour votre collection, mais plutôt remplacer la collection existante ou en créer un nouveau. également pour les opérations de mise à jour qui nécessitent « coulée de type » vous aurez besoin de traitement côté client, et en fonction de l'opération, vous devrez peut-être utiliser la méthode find() au lieu de la méthode .aggreate().

MongoDB 3.2 et 3.0

La façon dont nous le faisons est par $project nos documents et ing utiliser l'opérateur d'agrégation de chaîne $concat retourne la chaîne concaténée. À partir de là, nous, vous itérer alors le curseur et utiliser le $set opérateur de mise à jour pour ajouter le nouveau champ à vos documents à l'aide opérations en vrac pour une efficacité maximale.

L'agrégation requête:

var cursor = db.collection.aggregate([ 
    { "$project":  { 
        "name": { "$concat": [ "$firstName", " ", "$lastName" ] } 
    }}
])

MongoDB 3.2 ou plus récent

de cela, vous devez utiliser le bulkWrite .

var requests = [];
cursor.forEach(document => { 
    requests.push( { 
        'updateOne': {
            'filter': { '_id': document._id },
            'update': { '$set': { 'name': document.name } }
        }
    });
    if (requests.length === 500) {
        //Execute per 500 operations and re-init
        db.collection.bulkWrite(requests);
        requests = [];
    }
});

if(requests.length > 0) {
     db.collection.bulkWrite(requests);
}

MongoDB 2.6 et 3.0

A partir de cette version, vous devez utiliser le Bulk API et son méthodes associées .

var bulk = db.collection.initializeUnorderedBulkOp();
var count = 0;

cursor.snapshot().forEach(function(document) { 
    bulk.find({ '_id': document._id }).updateOne( {
        '$set': { 'name': document.name }
    });
    count++;
    if(count%500 === 0) {
        // Excecute per 500 operations and re-init
        bulk.execute();
        bulk = db.collection.initializeUnorderedBulkOp();
    }
})

// clean up queues
if(count > 0) {
    bulk.execute();
}

MongoDB 2.4

cursor["result"].forEach(function(document) {
    db.collection.update(
        { "_id": document._id }, 
        { "$set": { "name": document.name } }
    );
})

Answer 2

Vous devriez itérer. Pour votre cas particulier:

db.person.find().snapshot().forEach(
    function (elem) {
        db.person.update(
            {
                _id: elem._id
            },
            {
                $set: {
                    name: elem.firstname + ' ' + elem.lastname
                }
            }
        );
    }
);

Answer 3

Apparemment, il y a une façon de le faire efficacement depuis MongoDB 3.4, voir la réponse styvane .

---

Réponse Obsolète ci-dessous

Vous ne pouvez pas consulter le document lui-même dans une mise à jour (encore). Vous aurez besoin de itérer à travers les documents et mettre à jour chaque document à l'aide d'une fonction. Voir cette réponse un exemple ou celui-ci eval() côté serveur.

Answer 4

Pour une base de données avec une forte activité, vous pouvez rencontrer des problèmes où vos mises à jour affectent activement l'évolution des dossiers et pour cette raison je recommande d'utiliser instantané ()

db.person.find().snapshot().forEach( function (hombre) {
    hombre.name = hombre.firstName + ' ' + hombre.lastName; 
    db.person.save(hombre); 
});

http://docs.mongodb.org/manual/reference/method /cursor.snapshot/

Answer 5

J'ai essayé la solution ci-dessus, mais je l'ai trouvé impropre à de grandes quantités de données. J'ai découvert alors la fonction de flux:

MongoClient.connect("...", function(err, db){
    var c = db.collection('yourCollection');
    var s = c.find({/* your query */}).stream();
    s.on('data', function(doc){
        c.update({_id: doc._id}, {$set: {name : doc.firstName + ' ' + doc.lastName}}, function(err, result) { /* result == true? */} }
    });
    s.on('end', function(){
        // stream can end before all your updates do if you have a lot
    })
})

Answer 6

En ce qui concerne cette réponse , la fonction de capture instantanée est obsolète dans la version 3.6, selon cette mise à jour . Ainsi, la version 3.6 et au-dessus, il est possible d'effectuer l'opération de cette façon:

db.person.find().forEach(
    function (elem) {
        db.person.update(
            {
                _id: elem._id
            },
            {
                $set: {
                    name: elem.firstname + ' ' + elem.lastname
                }
            }
        );
    }
);

Answer 7

Voici ce que nous sommes arrivés avec pour la copie d'un champ à un autre pour ~ 150_000 dossiers. Il a fallu environ 6 minutes, mais il est encore beaucoup moins de ressources que cela aurait été à instancier et itérer sur le même nombre d'objets rubis.

js_query = %({
  $or : [
    {
      'settings.mobile_notifications' : { $exists : false },
      'settings.mobile_admin_notifications' : { $exists : false }
    }
  ]
})

js_for_each = %(function(user) {
  if (!user.settings.hasOwnProperty('mobile_notifications')) {
    user.settings.mobile_notifications = user.settings.email_notifications;
  }
  if (!user.settings.hasOwnProperty('mobile_admin_notifications')) {
    user.settings.mobile_admin_notifications = user.settings.email_admin_notifications;
  }
  db.users.save(user);
})

js = "db.users.find(#{js_query}).forEach(#{js_for_each});"
Mongoid::Sessions.default.command('$eval' => js)

Answer 8

À partir Mongo 4.2, db.collection.update() peut accepter un pipeline d'agrégation, ce qui permet enfin la mise à jour / création d'un champ basé sur un autre domaine:

// { firstName: "Hello", lastName: "World" }
db.collection.update(
  {},
  [{ $set: { name: { $concat: [ "$firstName", " ", "$lastName" ] } } }],
  { multi: true }
)
// { "firstName" : "Hello", "lastName" : "World", "name" : "Hello World" }

• Le premier {} partiel est la requête de correspondance, en filtrant les documents à mettre à jour (dans notre cas, l'ensemble des documents).

• La seconde partie de [{ $set: { name: { ... } }] est le pipeline d'agrégation de mise à jour (noter les supports carrés signifiant l'utilisation d'un pipeline d'agrégation). $set est un nouvel opérateur d'agrégation et un alias de $addFields.

• Ne pas oublier { multi: true }, sinon seul le premier document correspondant sera mis à jour.