Domanda

In MongoDB, è possibile aggiornare il valore di un campo utilizzando il valore da un altro campo? Lo SQL equivalente sarebbe qualcosa di simile:

UPDATE Person SET Name = FirstName + ' ' + LastName

E la pseudo-codice MongoDB potrebbe essere:

db.person.update( {}, { $set : { name : firstName + ' ' + lastName } );
È stato utile?

Soluzione

Il modo migliore per farlo è in versione 4.2+, che permette di utilizzare di aggregazione gasdotto nel documento aggiornamento e la updateOne , updateMany o update metodo di raccolta. Si noti che quest'ultimo è stato deprecato nella maggior parte se non tutti i driver lingue.

MongoDB 4.2 +

La versione 4.2 ha anche introdotto il $set fase gasdotto che è un alias per $addFields . Userò $set qui come Mappe con quello che stiamo cercando di realizzare.

db.collection.<update method>(
    {},
    [
        {"$set": {"name": { "$concat": ["$firstName", " ", "$lastName"]}}}
    ]
)

MongoDB 3.4 +

In 3.4+ è possibile utilizzare $addFields e il $out operatori di aggregazione gasdotti.

db.collection.aggregate(
    [
        { "$addFields": { 
            "name": { "$concat": [ "$firstName", " ", "$lastName" ] } 
        }},
        { "$out": "collection" }
    ]
)

Si noti che questo non aggiorna la vostra collezione, ma invece di sostituire la raccolta esistente o crearne uno nuovo. Anche per le operazioni di aggiornamento che richiedono "tipo casting" sarà necessario l'elaborazione lato client, e a seconda dell'operazione, potrebbe essere necessario utilizzare il metodo find() invece che il metodo .aggreate().

MongoDB 3.2 e 3.0

Il nostro modo di fare questo è di $project ing nostri documenti e utilizzare l'operatore $concat aggregazione stringa restituire la stringa concatenata. siamo Da lì, poi iterare il cursore e utilizzare il $set aggiornamento per aggiungere il nuovo campo per i documenti utilizzando le operazioni di massa per la massima efficienza.

Aggregazione query:

var cursor = db.collection.aggregate([ 
    { "$project":  { 
        "name": { "$concat": [ "$firstName", " ", "$lastName" ] } 
    }}
])

MongoDB 3.2 o più recente

da questo, è necessario utilizzare il bulkWrite metodo.

var requests = [];
cursor.forEach(document => { 
    requests.push( { 
        'updateOne': {
            'filter': { '_id': document._id },
            'update': { '$set': { 'name': document.name } }
        }
    });
    if (requests.length === 500) {
        //Execute per 500 operations and re-init
        db.collection.bulkWrite(requests);
        requests = [];
    }
});

if(requests.length > 0) {
     db.collection.bulkWrite(requests);
}

MongoDB 2.6 e 3.0

Da questa versione è necessario utilizzare l'ormai deprecato Bulk API e la sua metodi associati .

var bulk = db.collection.initializeUnorderedBulkOp();
var count = 0;

cursor.snapshot().forEach(function(document) { 
    bulk.find({ '_id': document._id }).updateOne( {
        '$set': { 'name': document.name }
    });
    count++;
    if(count%500 === 0) {
        // Excecute per 500 operations and re-init
        bulk.execute();
        bulk = db.collection.initializeUnorderedBulkOp();
    }
})

// clean up queues
if(count > 0) {
    bulk.execute();
}

MongoDB 2.4

cursor["result"].forEach(function(document) {
    db.collection.update(
        { "_id": document._id }, 
        { "$set": { "name": document.name } }
    );
})

Altri suggerimenti

Si deve scorrere. Per il vostro caso specifico:

db.person.find().snapshot().forEach(
    function (elem) {
        db.person.update(
            {
                _id: elem._id
            },
            {
                $set: {
                    name: elem.firstname + ' ' + elem.lastname
                }
            }
        );
    }
);

A quanto pare c'è un modo per farlo in modo efficiente dal MongoDB 3.4, vedi di styvane risposta .


risposta obsoleto seguente

Non è possibile fare riferimento al documento stesso in un aggiornamento (ancora). Avrete bisogno per scorrere i documenti e aggiornare ogni documento utilizzando una funzione. Vedere questa risposta per un esempio , oppure questo per eval() lato server.

Per un database ad elevata attività, si può incorrere in problemi in cui gli aggiornamenti interessano record che cambiano attivamente e per questo motivo mi consiglia di utilizzare snapshot ()

db.person.find().snapshot().forEach( function (hombre) {
    hombre.name = hombre.firstName + ' ' + hombre.lastName; 
    db.person.save(hombre); 
});

http://docs.mongodb.org/manual/reference/method /cursor.snapshot/

ho provato la soluzione di cui sopra ma ho trovato inadatto per grandi quantità di dati. Ho poi scoperto la funzione di flusso:

MongoClient.connect("...", function(err, db){
    var c = db.collection('yourCollection');
    var s = c.find({/* your query */}).stream();
    s.on('data', function(doc){
        c.update({_id: doc._id}, {$set: {name : doc.firstName + ' ' + doc.lastName}}, function(err, result) { /* result == true? */} }
    });
    s.on('end', function(){
        // stream can end before all your updates do if you have a lot
    })
})

Per quanto riguarda questo risposta , la funzione snapshot è deprecato in versione 3.6, in base a questo aggiornamento . Quindi, sulla versione 3.6 e successive, è possibile eseguire l'operazione in questo modo:

db.person.find().forEach(
    function (elem) {
        db.person.update(
            {
                _id: elem._id
            },
            {
                $set: {
                    name: elem.firstname + ' ' + elem.lastname
                }
            }
        );
    }
);

Ecco quello che siamo venuti su con per la copia di un campo all'altro per ~ 150_000 record. Ci sono voluti circa 6 minuti, ma è ancora significativamente meno risorse di quanto lo sarebbe stato per istanziare e iterare rispetto allo stesso numero di oggetti rubino.

js_query = %({
  $or : [
    {
      'settings.mobile_notifications' : { $exists : false },
      'settings.mobile_admin_notifications' : { $exists : false }
    }
  ]
})

js_for_each = %(function(user) {
  if (!user.settings.hasOwnProperty('mobile_notifications')) {
    user.settings.mobile_notifications = user.settings.email_notifications;
  }
  if (!user.settings.hasOwnProperty('mobile_admin_notifications')) {
    user.settings.mobile_admin_notifications = user.settings.email_admin_notifications;
  }
  db.users.save(user);
})

js = "db.users.find(#{js_query}).forEach(#{js_for_each});"
Mongoid::Sessions.default.command('$eval' => js)

Mongo 4.2 di partenza, db.collection.update() può accettare una pipeline di aggregazione, infine, che permette l'aggiornamento / creazione di un campo in base a un altro campo:

// { firstName: "Hello", lastName: "World" }
db.collection.update(
  {},
  [{ $set: { name: { $concat: [ "$firstName", " ", "$lastName" ] } } }],
  { multi: true }
)
// { "firstName" : "Hello", "lastName" : "World", "name" : "Hello World" }
  • La prima parte è {} query partita, filtrando quali documenti aggiornamento (nel nostro caso tutti i documenti).

  • La seconda parte [{ $set: { name: { ... } }] è il gasdotto aggiornamento di aggregazione (da notare le parentesi quadre significare l'uso di una conduttura di aggregazione). $set è un nuovo operatore di aggregazione e un alias di $addFields.

  • Non dimenticate { multi: true }, altrimenti solo il primo documento corrispondente sarà aggiornato.

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