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Comment éviter surajustement dans la forêt au hasard?

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  machine-learning  -  r  -  data-mining  -  random-forest  -  predictive-modeling
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validation croisée pour l'algorithme C5.0

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  machine-learning  -  data-mining  -  classification  -  random-forest  -  decision-trees
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Comment combiner deux modèles forestiers aléatoires différents en un seul en R?

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  machine-learning  -  r  -  random-forest
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Hypothèses / limites des modèles Random Forest

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  random-forest  -  ensemble-modeling
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Forêt aléatoire, Type - régression, calcul d'importance Exemple

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  machine-learning  -  r  -  random-forest  -  logistic-regression
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chaînes comme caractéristiques dans l'arbre de décision / forêt aléatoire

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  python  -  machine-learning  -  random-forest  -  scikit-learn  -  decision-trees
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Pourquoi ne pas dimension échantillonnage utilisé avec des machines augmentant de gradient (GBM)?

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  random-forest  -  accuracy  -  gbm  -  ensemble-modeling
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Les différences dans le ballon de modèle PMML sur différentes plateformes

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  machine-learning  -  r  -  random-forest  -  apache-hadoop  -  predictive-modeling
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Différence entre tf-idf et tf avec des forêts aléatoires

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  classification  -  text-mining  -  random-forest
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Création des combinaisons de variables obligatoires pour le dessin par la forêt aléatoire

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  machine-learning  -  r  -  random-forest
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