Domanda
Esecuzione R CMD roxygen
su un grande pacchetto può richiedere molto tempo. E 'ovviamente inefficiente così come passa attraverso tutto ciò indipendentemente dal fatto che un file è stato modificato dopo l'ultima chiamata roxygen.
Qualche consiglio su come accelerare le cose?
Soluzione
Roxygen2> 3.0.0 è sostanzialmente più veloce, e non ha più bisogno di caching.
Nella mia versione locale di roxygen, ho:
library(memoize)
cached.parse.ref <- memoize(parse.ref)
cached.parse.srcfile <- memoize(parse.srcfile)
parse.file <- function(file) {
srcfile <- srcfile(file)
res <- try(cached.parse.srcfile(srcfile), silent = TRUE)
if (inherits(res, "try-error")) {
stop("Can't pass", file, "\n", res, call. = FALSE)
}
res
}
parse.srcfile <- function(srcfile) {
srcrefs <- attributes(parse(srcfile$filename,
srcfile=srcfile))$srcref
if (length(srcrefs) > 0)
parse.refs(zip.list(prerefs(srcfile, srcrefs), srcrefs))
else
nil
}
Credo che quelli sono i cambiamenti avete solo bisogno, ma non sono sicuro. Si accelera roxygen da un ordine di grandezza.
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