Domanda

Esecuzione R CMD roxygen su un grande pacchetto può richiedere molto tempo. E 'ovviamente inefficiente così come passa attraverso tutto ciò indipendentemente dal fatto che un file è stato modificato dopo l'ultima chiamata roxygen.

Qualche consiglio su come accelerare le cose?

È stato utile?

Soluzione

Roxygen2> 3.0.0 è sostanzialmente più veloce, e non ha più bisogno di caching.


Nella mia versione locale di roxygen, ho:

library(memoize)
cached.parse.ref <- memoize(parse.ref)
cached.parse.srcfile <- memoize(parse.srcfile)

parse.file <- function(file) {
  srcfile <- srcfile(file)

  res <- try(cached.parse.srcfile(srcfile), silent = TRUE)
  if (inherits(res, "try-error")) {
    stop("Can't pass", file, "\n", res, call. = FALSE)
  }
  res
}

parse.srcfile <- function(srcfile) {
  srcrefs <- attributes(parse(srcfile$filename,
                              srcfile=srcfile))$srcref
  if (length(srcrefs) > 0)
    parse.refs(zip.list(prerefs(srcfile, srcrefs), srcrefs))
  else
    nil

}

Credo che quelli sono i cambiamenti avete solo bisogno, ma non sono sicuro. Si accelera roxygen da un ordine di grandezza.

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