SQL per recuperare i risultati di "corrispondenza" simili per percentuale

Question

Questa tabella memorizza i voti utente tra le partite dell'utente. C'è sempre un vincitore, un perdente e l'elettore.

CREATE TABLE `user_versus` (
  `id_user_versus` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `id_user_winner` int(10) unsigned NOT NULL,
  `id_user_loser` int(10) unsigned NOT NULL,
  `id_user` int(10) unsigned NOT NULL,
  `date_versus` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY (`id_user_versus`),
  KEY `id_user_winner` (`id_user_winner`,`id_user_loser`)
) ENGINE=InnoDB  DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=17 ;

INSERT INTO `user_versus` (`id_user_versus`, `id_user_winner`, `id_user_loser`, `id_user`, `date_versus`) VALUES
(1, 6, 7, 1, '2013-10-25 23:02:57'),
(2, 6, 8, 1, '2013-10-25 23:02:57'),
(3, 6, 9, 1, '2013-10-25 23:03:04'),
(4, 6, 10, 1, '2013-10-25 23:03:04'),
(5, 6, 11, 1, '2013-10-25 23:03:10'),
(6, 6, 12, 1, '2013-10-25 23:03:10'),
(7, 6, 13, 1, '2013-10-25 23:03:18'),
(8, 6, 14, 1, '2013-10-25 23:03:18'),
(9, 7, 6, 2, '2013-10-26 04:02:57'),
(10, 8, 6, 2, '2013-10-26 04:02:57'),
(11, 9, 8, 2, '2013-10-26 04:03:04'),
(12, 9, 10, 2, '2013-10-26 04:03:04'),
(13, 9, 11, 2, '2013-10-26 04:03:10'),
(14, 9, 12, 2, '2013-10-26 04:03:10'),
(15, 9, 13, 2, '2013-10-26 04:03:18'),
(16, 9, 14, 2, '2013-10-26 04:03:18');

Sto lavorando a una domanda che recupera profili simili. Un profilo è simile, quando la percentuale di voto (Wins vs perde) è +/- 10% del profilo specificato.

SELECT id_user_winner AS id_user,
    IFNULL(wins, 0) AS wins,
    IFNULL(loses, 0) AS loses,
    IFNULL(wins, 0) + IFNULL(loses, 0) AS total,
    IFNULL(wins, 0) / (IFNULL(wins, 0) + IFNULL(loses, 0)) AS percent
FROM
(
    SELECT id_user_winner AS id_user FROM user_versus 
    UNION
    SELECT id_user_loser FROM user_versus 
) AS u
LEFT JOIN
(
    SELECT id_user_winner, COUNT(*) AS wins
    FROM user_versus
    GROUP BY id_user_winner
) AS w
ON u.id_user = id_user_winner
LEFT JOIN
(
    SELECT id_user_loser, COUNT(*) AS loses
    FROM user_versus
    GROUP BY id_user_loser
) AS l
ON u.id_user = l.id_user_loser

Questo è il risultato attuale:

Attualmente sta tornando le file nulle e non dovrebbero essere lì. Ciò che deve ancora essere ottimizzato (e non riesco a metterci il dito su di esso) è:

1. Portare utenti simili a solo l'utente ABC
2. Specificare la condizione che definisce chi è un utente simile a, ad esempio ID utente = 6 (dove utenti simili hanno una differenza del +/- 10% in percentuale con ID utente 6)

Qualsiasi aiuto sarà apprezzato. Grazie!

Answer 1

Per calcolare le vittorie e le perdite di ciascun utente senza dover unirsi al tavolo a se stesso e utilizzare i join esterni, è possibile selezionare solo vittorie e perdite separatamente e fare un sindacato tra loro, ma con ulteriori informazioni se la riga fornita rappresenta una vittoria per l'utente o una perdita.

Quindi, è facile calcolare tutte le vittorie e le perdite per ciascun utente. La parte difficile era incorporare l'opzione per specificare quale utente si desidera confrontare i profili. L'ho fatto con una variabile che è impostata sul valore di percentage dell'utente con dato user_id, che puoi cambiare da una costante a una variabile.

Ecco la mia proposta (rispetto all'utente con ID = 6):

SELECT
    player_id AS id_user,
    wins,
    losses,
    wins + losses AS total,
    wins / (wins + losses) AS percent
  FROM (
    SELECT
        player_id,
        SUM(is_a_win) wins,
        SUM(is_a_loss) losses,
        CASE
          WHEN player_id = 6
            THEN @the_user_score := SUM(is_a_win) / (SUM(is_a_win) + SUM(is_a_loss))
          ELSE NULL
         END
      FROM (
        SELECT id_user_winner AS player_id, 1 AS is_a_win, 0 AS is_a_loss FROM user_versus
        UNION ALL SELECT id_user_loser, 0, 1 FROM user_versus
      ) games
    GROUP BY player_id
  ) data
WHERE
  ABS(wins / (wins + losses) - @the_user_score) <= 0.1
;

Produzione:

ID_USER WINS   LOSSES  TOTAL   PERCENT
6       8       2       10      0.8
9       6       1       7       0.8571

Ovviamente è possibile rimuovere l'utente il cui profilo è la base per il confronto aggiungendo player_id != 6 (o, nella soluzione finale, qualche nome variabile) alla condizione più esterna WHERE clausola.

Esempio su sqlfiddle: Profili di corrispondenza - Esempio

Potresti fornire un feedback se questo è quello che stavi cercando e, in caso contrario, quale output ti aspetteresti?