Una possibilità è verificare il valore del tipo di ritorno dopo la spedizione del metodo
setGeneric("getScalar", function(x, ...) {
value <- standardGeneric("getScalar")
if (!is.atomic(value) || length(value) != 1L)
stop("not a scalar atomic vector")
value
})
setMethod(getScalar, "ANY", function(x, ...) x)
Un'altra possibilità è definire una classe "scalare", con un controllo di validità sulla classe base che impone il vincolo
.Scalar <- setClass("Scalar", contains="ANY", validity=function(object) {
if (length(object) != 1L)
"non-scalar object"
else TRUE
}, prototype=NA)
o controllare i tipi scalari più fortemente con una piccola gerarchia basata su una classe virtuale
setClass("Scalar", validity=function(object) {
if (length(object) != 1L)
"non-scalar object"
else TRUE
})
.ScalarInteger <- setClass("ScalarInteger",
contains=c("Scalar", "integer"),
prototype=prototype(NA_integer_))
Questo è l'approccio adottato Bioconduttore'S Biobase pacchetto, con a mkScalar
costruttore.