Science Data è solo una tendenza o è un concetto a lungo termine? [chiuso]

Question

Vedo un sacco di corsi in Scienze I dati che emergono nel corso degli ultimi 2 anni. Anche le grandi università come Stanford e Columbia offre MS specificamente in Science Data. Ma finché la vedo, sembra che la scienza dei dati è solo un mix di informatica e di tecniche statistiche. Così ho sempre penso a questo. Se si tratta solo di una tendenza e, se in 10 anni da oggi, qualcuno sarà ancora parlare Science Data come un campo intero o solo un soggetto / tema all'interno CS o statistiche. Cosa ne pensi?

Answer 1

L'unica cosa che si può dire con certezza è: Nessuno può dire questo di sicuro. E potrebbe effettivamente essere opinione basata su una certa misura. L'introduzione di termini come "Big Data", che alcuni considerano come "hypes" o "parole d'ordine" non rendono più facile per rimpolpare una risposta appropriata qui. Ma ci proverò.

In generale, campi interdisciplinari sembrano spesso avere il problema di non essere preso sul serio da uno dei campi che stanno abbracciano. Tuttavia, più ricerca è investito in un campo particolare, il più grande è la voglia di dividere questo campo in diverse sotto-argomenti. E questi argomenti secondari Sonner di poi devono essere ri-combinate in modi nuovi, al fine di prevenire una superspecializzazione, e per aumentare e ampliare l'applicabilità delle tecniche che si sviluppano dal (oltre?) Specializzata esperti nei diversi campi.

E ritengo "Science Data" come un tale approccio per combinare l'esperienza e reperti provenienti da diversi settori. È descritto come

... un mix di tecniche informatiche e statistiche

E in effetti, parecchie domande qui mirano alla differenziazione tra la scienza e la statistica dei dati. Ma uno statistico puro, molto probabilmente non sarà in grado di creare un cluster Hadoop e mostrare i risultati della sua analisi in un cruscotto interattivo HTML5. E qualcuno che può implementare un bel cruscotto HTML5 potrebbe non essere così familiarità con lo sfondo matematico di un Chi-Squared-Test.

E 'ragionevole supporre che dare agli studenti conoscenze sufficienti per applicare le tecniche più importanti dei diversi settori che sono coperti dalla scienza dei dati porterà a nuove applicazioni di queste tecniche, ed essere vantaggioso - anche per i "puristi" in questi settori. La combinazione di queste tecniche non è semplice, in molti casi, e può giustificare una propria branca della ricerca.

È anche chiesto se in 10 anni, la scienza dei dati sarà considerato come "solo un argomento all'interno di informatica". Anche in questo caso: Nessuno può dire con certezza. Ma mi chiedo a che punto la gente ha smesso porre la questione se "Computer Science" un giorno sarà considerato solo solo come un mix di (o di un soggetto di) Ingegneria Elettrica e matematica ...