Domanda

Ho creato una banca dati su MySQL 5.0.15. Ho una domanda, e quando ho eseguito questa ricerca questa versione di MySQL, ottengo 0,9 s fase di esecuzione. Quando importo questo database a un altro server MySQL con lo stesso hardware e esegue la stessa query supero 120s e si blocca a volte MySQL.

Qual è la differenza tra 5.0 e 5.1 o 5.5? Ho testato 5.1 e 5.5 versioni.

E 'possibile interrogare un richiede più tempo in una versione più recente (si parla di cambiamento della struttura mysql)?

Ci dispiace ma non posso mettere questa domanda qui, ma la domanda è come:

SELECT fl_passenger_ticket. *, 
       fl_aganc.name                             AS agancname, 
       fl_pnr.remark                             AS remark, 
       fl_pnr.reservetime                        AS reservetime, 
       fl_pnr.cancelpnr, 
       fl_flight_date.fromcity                   AS fromcity, 
       fl_flight_date.tocity                     AS tocity, 
       fl_flight_date.flightdate                 AS flightdate, 
       fl_flightdate_capacity.adultper           AS adultper, 
       fl_flightdate_capacity.childper           AS childper, 
       fl_flightdate_capacity.infantper          AS infantper, 
       fl_flightdate_capacity.cancel             AS cancelsegment, 
       fl_flightdate_capacity.tax1adultpric, 
       fl_flightdate_capacity.tax1childpric, 
       fl_flightdate_capacity.tax1infantpric, 
       fl_flightdate_capacity.tax2adultpric, 
       fl_flightdate_capacity.tax2childpric, 
       fl_flightdate_capacity.tax2infantpric, 
       ( fl_flightdate_capacity.tax3adultpric + 
         fl_flightdate_capacity.tax4adultpric + 
         fl_flightdate_capacity.tax5adultpric )  AS taxxtadultpric, 
       ( fl_flightdate_capacity.tax3childpric + 
         fl_flightdate_capacity.tax4childpric + 
         fl_flightdate_capacity.tax5childpric )  AS taxxtchildpric, 
       ( fl_flightdate_capacity.tax3infantpric + 
         fl_flightdate_capacity.tax4infantpric 
         + 
         fl_flightdate_capacity.tax5infantpric ) AS taxxtinfantpric 
FROM   fl_passenger_ticket 
       INNER JOIN fl_pnr 
         ON ( fl_passenger_ticket.pnrid = fl_pnr.pnrid ) 
       INNER JOIN fl_aganc 
         ON ( fl_pnr.agancid = fl_aganc.agancid ) 
       LEFT JOIN fl_flightdate_capacity 
         ON ( fl_pnr.pnrid = fl_flightdate_capacity.pnrid ) 
       LEFT JOIN fl_flight_date 
         ON ( fl_flightdate_capacity.flightdateid = fl_flight_date.flightdateid 
            ) 
WHERE  fl_passenger_ticket.ticketnumber <> '' 
       AND fl_passenger_ticket.pnrid <> 0 
       AND fl_pnr.agancid = 60 
       AND fl_flightdate_capacity.aganccharterid = 0 
       AND fl_flightdate_capacity.cancel IN ( 0, 1 ) 
       AND fl_pnr.reservetime >= '2011/09/01 00:00:00' 
       AND fl_pnr.reservetime <= '2011/09/19 23:59:00' 
ORDER  BY fl_passenger_ticket.rowid, 
          fl_pnr.reservetime 
  • Ho 4 join.

  • Il tavolo è InnoDB.

  • Non ci sono 100000 record

Il risultato è 100 righe e 50 colonne.

SPIEGARE risultato è entrare descrizione dell'immagine qui

Mostra variabili come 'InnoDB%' risultato

entrare descrizione dell'immagine qui

È stato utile?

Soluzione

Appena fuori del blocco, le versioni più recenti di MySQL effettivamente migliorare le prestazioni InnoDB (in particolare 5.5). Mi raccomando l'aggiornamento a questa versione, se si sta andando a correre InnoDB.

Un metodo si potrebbe usare per dare la caccia perché sta prendendo così tanto più sta usando MySQL Profili

mysql> SET PROFILING=1;
mysql> SHOW TABLES;
mysql> SELECT * FROM foo;
mysql> SET PROFILING=0;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> SHOW PROFILES;
+----------+------------+-------------------+
| Query_ID | Duration   | Query             |
+----------+------------+-------------------+
|        1 | 0.09270400 | SHOW TABLES       |
|        2 | 0.00026400 | SELECT * FROM foo |
+----------+------------+-------------------+
2 rows in set (0.05 sec)

mysql> SHOW PROFILE FOR QUERY 2;
+----------------------+----------+
| Status               | Duration |
+----------------------+----------+
| starting             | 0.000053 |
| checking permissions | 0.000009 |
| Opening tables       | 0.000032 |
| System lock          | 0.000010 |
| init                 | 0.000028 |
| optimizing           | 0.000003 |
| statistics           | 0.000012 |
| preparing            | 0.000008 |
| executing            | 0.000003 |
| Sending data         | 0.000068 |
| end                  | 0.000004 |
| query end            | 0.000007 |
| closing tables       | 0.000008 |
| freeing items        | 0.000013 |
| logging slow query   | 0.000003 |
| cleaning up          | 0.000003 |
+----------------------+----------+
16 rows in set (0.04 sec)

Questo dovrebbe dare un indicazione di dove è appeso. Dalla vostra uscita spiegare, si dovrebbe cercare di ottenere qualche indicizzazione sulla seconda e terza tabella invece di fare scansione completa della tabella. Ma senza DDL o l'attuale uniscono le colonne, non posso suggerire qualcosa di meglio che le strategie di indicizzazione di ricerca.

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