conversione da Mathematica a MATLAB -> (appendTo)

Question

Ho il seguente in matematica e vuole utilizzarlo in matlab.I provato ma non ho errori e non può fissa them.It è che non ho ricevuto ancora la filosofia MATLAB! Così,

intMC = {}; sigmat = {};
Do[np1 = np + i*100;
  xpoints = Table[RandomReal[], {z1, 1, np1}];
  a1t = Table[f[xpoints[[i2]]], {i2, 1, np1}];
  a12 = StandardDeviation[a1t]/Sqrt[Length[a1t]];
  AppendTo[intMC, {np1, Mean[a1t], a12}];
  AppendTo[sigmat, {np1, a12}],
  {i, 1, ntr}];

Ho fatto questo:

  fx=@ (x) exp(-x.^2);

    intmc=zeros();
    sigmat=zeros();

    for i=1:ntr
        np1=np+i*100;
        xpoints=randn(1,np1);
        for k=1:np1
        a1t=fx(xpoints(k))
        end                   %--> until here it prints the results,but in the 
                              %end it gives 
                              % me a message " Attempted to access xpoints(2,:);
                              %index out of bounds because size(xpoints)=[1,200]
                              %and stops executing.

    %a1t=fx(xpoints(k,:))    %  -->I tried this instead of the above but
    %a1t=bsxfun(@plus,k,1:ntr)   % it doesn't work

        a12=std(a1t)/sqrt(length(a1t))
        intmc=intmc([np1 mean(a1t) a12],:) %--> i can't handle these 3 and
        sigmat=sigmat([np1 a12 ],:)        %as i said it stopped executing

    end

Answer 1

Al fine di accodare uno scalare a un array di Matlab, è possibile chiamare o array(end+1) = value o array = [array;value] (sostituire il punto e virgola con una virgola se si desidera un 1-by-n array). Quest'ultimo funziona anche per l'aggiunta array; per gli array di aggiunta con l'ex, che si definirebbe array(end+1:end:size(newArray,1),:) = newArray nel caso in cui si desidera catenate lungo la prima dimensione.

Tuttavia, aggiungendo nei cicli che fanno più di, diciamo, 100 iterazioni, è una cattiva idea in Matlab, perché è lento. È meglio pre-assegnare la matrice prima -. O, meglio ancora, vettorizzazione il calcolo in modo che non c'è bisogno di ciclo a tutti

Se ho capito bene, si vuole calcolare media e SEM da un crescente numero di campioni da una distribuzione normale. Ecco come si può fare questo con un ciclo:

intmc = zeros(ntr,3); %# stores, on each row, np1, mean, SEM
sigmat = zeros(ntr,2); %# stores, on each row, np1 and SEM

for i=1:ntr
%# draw np+100*i normally distributed random values
np1 = np+i*100;
xpoints = randn(np1,1);
%# if you want to use uniform random values (as in randomreal), use rand
%# Also, you can apply f(x) directly on the array xpoints

%# caculate mean, sem
m = mean(xpoints);
sem = std(xpoints)/sqrt(np1);

%# store
intmc(i,:) = [np1, m, sem];
sigmat(i,:) = [np1,sem];

end %# loop over i