SQL - sommando eventi per data (5 giorni alla volta)

Question

Quello che sto cercando di fare è calcolare il numero di eventi di call center per un periodo di 5 giorni di scorrimento per un determinato intervallo di dati; se il conteggio degli eventi supera (per esempio) 10, ho bisogno di avvertire i gestori. Ho già creato il set di dati che contiene le date e le loro cooresponding call center conteggi degli eventi.

  Date      Events   w01 w02 w03 w04 w05
11/01/2011    5       * 
11/02/2011    2       *   *     
11/03/2011    4       *   *   *
11/04/2011    1       *   *   *   *
11/05/2011    0       *   *   *   *   *
11/06/2011    2           *   *   *   *
11/07/2011    7               *   *   *
11/08/2011    0                   *   *
11/09/2011    5                       *


I would like to have the results in this format
w01: 12 events
w02:  7 events
w03: 14 events (alert sent)
w04: 10 events
w05: 14 events (alert sent)

in qualche modo bisogno di capire come interrogare questo in gruppi di 5 giorni contigui e somma il numero di eventi. Qualcosa di simile

select sum(events)
from tablename
group by datepart(dd, date) * 5

, ma che non funziona bene. La mia alternativa è il ciclo foreach data temuto, sommando l'evento tra la data e la data + 5. Io preferirei non farlo.

Una spinta nella direzione giusta sarebbe apprezzato.

Grazie.

Answer 1

Si può provare qualcosa di simile:

select
    Date,
    (select sum(events)
     from tablename d2
     where abs(datediff(DAY, d1.Date, d2.Date)) <= 2) as EventCount
from
    tablename d1
where
    Date between '11/03/2011' and '11/07/2011'

Esempio di output:

Date        EventCount
11/03/2011  12
11/04/2011  9  ** Note that the correct value for w02 is 9, not 7
11/05/2011  14
11/06/2011  10
11/07/2011  14

Answer 2

Si potrebbe utilizzare il giorno dell'anno. Qualcosa di simile:

select datepart(dy, eventdate)/5 AS IntervalNo, sum(events)
from tablename
group by datepart(dy,eventdate)/5

Ovviamente questo sarebbe caduta su quando i rotoli anno sopra, ma è un inizio.