Ottenere classi previste dall'oggetto r glmnet

Question

Sto cercando di creare semplici modelli di regressione logistica multi-classe utilizzando GLMNET in R. Tuttavia, quando provo a prevedere i dati di test e ottenere la tabella di contingenza ottengo un errore. Una sessione di esempio viene riprodotta di seguito.

> mat = matrix(1:100,nrow=10)
> test = matrix(1:50,nrow=5)

> classes <- as.factor(11:20)

> model <- glmnet(mat, classes, family="multinomial", alpha=1)
> pred <- predict(model, test)
> table(pred, as.factor(11:15))
  Error in table(pred, as.factor(11:15)) : 
  all arguments must have the same length

Qualsiasi aiuto sarà apprezzato. R noob qui.

Grazie.

Answer 1

Il predict metodo per a glmnet L'oggetto richiede di specificare un valore per l'argomento s, che indica quali valori del parametro di regolarizzazione per il quale si desidera previsioni.

(glmnet Si adatta al modello per diversi valori di questo parametro di regolarizzazione contemporaneamente.)

Quindi, se non specifichi un valore per s, predict.glmnet restituisce previsioni per tutto i valori. Se vuoi solo un singolo set di previsioni, è necessario impostare un valore per s Quando chiami predict, o devi estrarre la colonna pertinente dopo il fatto.