Le differenze tra SVM e regressione logistica

datascience.stackexchange https://datascience.stackexchange.com/questions/31444

Domanda

Sto leggendo SVM E ho affrontato il punto che non kernelizzato SVMs non sono altro che separatori lineari. Pertanto, è l'unica differenza tra un SVM e regressione logistica Il criterio per scegliere il confine?

Apparentemente, SVM sceglie il classificatore del margine massimo e la regressione logistica è quella che minimizza il cross-entropy perdita. Ci sono situazioni in cui SVM si comporta meglio della regressione logistica o viceversa?

Nessuna soluzione corretta

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