Question

Je lis sur SVM Et j'ai fait face au point que SVMs ne sont rien de plus que des séparateurs linéaires. Par conséquent, c'est la seule différence entre un SVM et régression logistique Le critère pour choisir la frontière?

Apparemment, SVM choisit le classificateur de marge maximum et la régression logistique est celle qui minimise cross-entropy perte. Y a-t-il des situations où SVM fonctionne mieux que la régression logistique ou vice-versa?

Pas de solution correcte

Licencié sous: CC-BY-SA avec attribution
scroll top