Quando si utilizza l'aumento dei dati, è OK convalidare solo con le immagini originali?

Question

Sto lavorando a un algoritmo di apprendimento profondo multi-classificazione e stavo ottenendo un grande aderente:

Il mio modello dovrebbe classificare gli occhiali da sole su 17 marchi diversi, ma avevo solo circa 400 immagini da ciascun marchio, quindi ho creato una cartella con i dati aumentati X3, generando immagini con questi parametri:

datagen = ImageDataGenerator(
    rotation_range=30,
    width_shift_range=0.2,
    height_shift_range=0.2,
    shear_range=0.2,
    zoom_range=0.2,
    horizontal_flip=True,
    fill_mode='nearest')

Dopo averlo fatto ho ottenuto questi risultati:

Non so se sia corretto fare la convalida solo usando le immagini originali o se devo usare anche le immagini aumentate per la convalida, anche per me è strano ottenere una maggiore precisione sulla convalida rispetto all'addestramento.