Quando si utilizza l'aumento dei dati, è OK convalidare solo con le immagini originali?
Domanda
Sto lavorando a un algoritmo di apprendimento profondo multi-classificazione e stavo ottenendo un grande aderente:
Il mio modello dovrebbe classificare gli occhiali da sole su 17 marchi diversi, ma avevo solo circa 400 immagini da ciascun marchio, quindi ho creato una cartella con i dati aumentati X3, generando immagini con questi parametri:
datagen = ImageDataGenerator(
rotation_range=30,
width_shift_range=0.2,
height_shift_range=0.2,
shear_range=0.2,
zoom_range=0.2,
horizontal_flip=True,
fill_mode='nearest')
Dopo averlo fatto ho ottenuto questi risultati:
Non so se sia corretto fare la convalida solo usando le immagini originali o se devo usare anche le immagini aumentate per la convalida, anche per me è strano ottenere una maggiore precisione sulla convalida rispetto all'addestramento.
Nessuna soluzione corretta
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