Formazione generata impostata su Convnet

Question

Ho un set di dati con circa 800 immagini classificate in 18 classi.
Le lezioni si diffondono in modo non uniforme, con alcune classi che hanno 30 immagini e altre che ne hanno 5.

Per aumentare il mio set di dati, ho deciso di utilizzare un aumento dell'immagine modificando un po 'ogni immagine, facendo 20 nuove immagini per ogni immagine.

Ho quindi deciso di utilizzare le mie immagini create come set di allenamento e le mie immagini originali come set di convalida.

A causa dell'indisponibilità di una GPU, non ho potuto allenarla molto, ma ho finito con un tasso di successo di circa il 50% su un set di allenamento e il 30% sul set di convalida.

La decisione di utilizzare solo il mio set di dati originale è stata buona? In caso contrario, perché?