I modelli pre-addestrati tradizionali sono utili come discriminatori?

Question

Nel contesto di Gans vedo molti articoli che progettano nuove reti discriminanti.

Sono curioso dell'utilità di progettare discriminatori come versioni modificate di modelli mainstream come l'inizio, mobilenet, efficientenet ecc. La mia intuizione è che i modelli di classificazione delle immagini menzionati sono molto più raffinati e standardizzati di un discriminatore personalizzato per un documento specifico. Inoltre, penso che i loro pesi pretratti dovrebbero essere utili.

E se non sono utili, sono curioso di sapere perché no. Qualsiasi collegamento su questo argomento è molto apprezzato.