Domanda

Per la traduzione di macchine neurali a base di trasformatore (NMT), assumere ad esempio l'inglese-cinese, passiamo l'inglese per encoder e utilizziamo l'input del decodificatore (cinese) assistono all'output dell'encoder, quindi output finale.

E se non passiamo input per il decodificatore e lo consideriamo come un modello di "memoria" per la traduzione. È possibile e cosa accadrà?

Sembra che il decodificatore possa essere rimosso e esiste solo encoder.

Potrei fare attività di traduzione come la generazione di testo? Vedere:

https://github.com/salesforce/ctrl/blob/master/generation.py

https://einstein.ai/presentations/ctrl.pdf

Nessuna soluzione corretta

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