Domanda

Ho usato il gensim word2vec pacchetto e Keras Embedding layer per vari progetti diversi. Quindi mi rendo conto che sembrano fare la stessa cosa, tutti cercano di convertire una parola in un vettore di funzionalità.

Lo capisco correttamente? Qual è esattamente la differenza tra questi due metodi?

Grazie!

Nessuna soluzione corretta

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