Domanda

Sto imparando a conoscere i preceptroni e il mio professore ha osservato che i punteggi Z sono un passaggio di pre-elaborazione di Commmon per normalizzare le variabili di input. Successivamente, ho problemi a capire perché i punteggi Z sono utili quando allenano un Preceptron?

La mia attuale comprensione è che i punteggi Z ci consentono di calcolare la probabilità di un atterraggio di punteggio all'interno della distribuzione normale e di confrontare con i punteggi di altre distribuzioni normali. Tuttavia, come si traduce in percetroni?

Nessuna soluzione corretta

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