Formato della data Pyexcelerator.

Question

Ho usato la libreria di Pyexcelerator per un po ', funziona bene.Ora, vorrei essere in grado di esportare le date Python come formato di data nel foglio Excel.Non riesco a scoprirlo (ho letto la documentazione) come fare. Qualche suggerimento?

Answer 1

Opzione 1 :

Basta convertire la stringa in tipo DateTime che hai da Parsing.Qui presumo che tu abbia il formato della data fissa:

import csv
from datetime import datetime
date_object = datetime.strptime('Jun 1 2005  1:33PM', '%b %d %Y %I:%M%p')

rows = ['foo', 'bar', date_object]

with open('export.csv', 'wb') as csv_file:
    writer = csv.writer(csv_file, delimiter=',', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL)
    writer.writerow(rows)

.

Opzione 2

Utilizzare il modulo XLWT. Esempio:

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: windows-1251 -*-
# Copyright (C) 2005 Kiseliov Roman

from xlwt import *
from datetime import datetime

w = Workbook()
ws = w.add_sheet('Hey, Dude')

fmts = [
    'M/D/YY',
    'D-MMM-YY',
    'D-MMM',
    'MMM-YY',
    'h:mm AM/PM',
    'h:mm:ss AM/PM',
    'h:mm',
    'h:mm:ss',
    'M/D/YY h:mm',
    'mm:ss',
    '[h]:mm:ss',
    'mm:ss.0',
]

i = 0
for fmt in fmts:
    ws.write(i, 0, fmt)

    style = XFStyle()
    style.num_format_str = fmt

    ws.write(i, 4, datetime.now(), style)

    i += 1

w.save('dates.xls')

.

Altri esempi: https://github.com/python-excel/ xlwt / albero / master / xlwt / esempi

Answer 2

Questa è una funzione che ho fatto.Pensavo che qualcuno possa trovare un po 'di uso per questo.

import datetime
from pyexcelerate import Workbook
from pyexcelerate.Format import Format

def data_to_xlsx(data):
    wb = Workbook()
    for sheet_name in data:
        headers = data[sheet_name]['headers']
        rows = [row.itervalues() if isinstance(row, dict) else row for row in data[sheet_name]['objects']]
        ws = wb.new_sheet(sheet_name, data=[headers]+rows)
        ws.range((1, 1), (1, len(headers))).style.font.bold = True
        datecols = []
        if rows:
            for x in xrange(len(rows[0])):
                for row in rows:
                    value = row[x]
                    if value is not None:
                        if isinstance(value, datetime.datetime):
                            datecols.append((x, 'yyyy-mm-dd hh:mm:ss'))
                        elif isinstance(value, datetime.date):
                            datecols.append((x, 'yyyy-mm-dd'))
                        elif isinstance(value, datetime.time):
                            datecols.append((x, 'hh:mm:ss'))
                        break
            for col, format in datecols:
                ws.range((2, col+1), (len(rows)+1, col+1)).style.format = Format(format)
    return wb

.

Ci vuole un DET NESTED che include le cose necessarie come nomi di fogli, intestazioni, righe e restituisce un oggetto da cartella di lavoro.La funzione inserisce fondamentalmente i dati in un foglio di lavoro e quindi si applica dati datetime, data o formati orali a intere colonne.

Un esempio di un parametro sarebbe:

data = {
    'List': {
        'headers': ('First name', 'Last name'),
        'objects': [
            ('Duane', 'Chow'),
            ('Chris', 'Mara'),
            ('Dan' , 'Wachsberger'),
            ('Ron' , 'Forenall'),
            ('Jack' , 'McGann'),
            ('Andrew' , 'Holt'),
            ('Anthony' , 'Perez'),
            ('Isaac' , 'Conley'),
            ('William' , 'Moniz'),
            ('Harris' , 'Boivin'),
            ('Raymond' , 'Martinez')
        ]
    }
}
wb = data_to_xlsx(data)

.