albero Adjacency da sola tabella

Question

Ho letto un sacco di gente che discute liste nidificate, ma mi chiedevo come eseguire un'iterazione in un elenco adjacancy / albero in PHP.

Ho una tabella con: id, titolo, parent_id

E ho selezionato tutti i record fuori in un array chiamato pagine $.

Quindi, utilizzando questo php:

function makeList($pages, $used) {
    if (count($pages)) {
        echo "<ul>";
        foreach ($pages as $page) {
            echo "<li>".$page['pag_title'];
            $par_id = $page['pag_id'];
            $subsql("SELECT * FROM pages WHERE pag_parent = ".$par_id."");

            // running the new sql through an abstraction layer
            $childpages = $dbch->fetchAll();
            makeList($childpages, $used, $lastused);
            echo "</li>";
        }
        echo "</ul>";
    }
}

Questo tipo di opere, ma io alla fine con qualsiasi sottomenu essere ripetuti per es.

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Ho provato ad aggiungere l'ID corrente in un array che viene passato attraverso la funzione, e quindi utilizzando in_array per verificare se è lì, ma non ho avuto la gioia di farlo.

Qualsiasi aiuto sarebbe molto apprezzato.

Ho bisogno di analizzare l'intero albero in modo da scegliere genitore come 0 non è un'opzione

Answer 1

Dal momento che già fa l'SQL, non dovete farlo al di fuori prima della prima chiamata di funzione.

function makeList($par_id = 0) {
    //your sql code here
    $subsql("SELECT * FROM pages WHERE pag_parent = $par_id");
    $pages = $dbch->fetchAll();

    if (count($pages)) {
        echo '<ul>';
        foreach ($pages as $page) {
            echo '<li>', $page['pag_title'];
            makeList($page['pag_id']);
            echo '</li>';
        }
        echo '</ul>';
    }
}

Per la memorizzazione di più albero come si potrebbe desiderare di guardare a questo sito: Memorizzazione dati gerarchici in un database .

Answer 2

Se si crea una serie di pagine raggruppate per genitore id è abbastanza facile da costruire in modo ricorsivo la lista. Ciò richiederà una sola query di database.

<?php

 //example data
 $items = array(
    array('id'=>1, 'title'=>'Home', 'parent_id'=>0),
    array('id'=>2, 'title'=>'News', 'parent_id'=>1),
    array('id'=>3, 'title'=>'Sub News', 'parent_id'=>2),
    array('id'=>4, 'title'=>'Articles', 'parent_id'=>0),
    array('id'=>5, 'title'=>'Article', 'parent_id'=>4),
    array('id'=>6, 'title'=>'Article2', 'parent_id'=>4)
 );

 //create new list grouped by parent id
 $itemsByParent = array();
 foreach ($items as $item) {
    if (!isset($itemsByParent[$item['parent_id']])) {
        $itemsByParent[$item['parent_id']] = array();
    }

    $itemsByParent[$item['parent_id']][] = $item;
 }

 //print list recursively 
 function printList($items, $parentId = 0) {
    echo '<ul>';
    foreach ($items[$parentId] as $item) {
        echo '<li>';
        echo $item['title'];
        $curId = $item['id'];
        //if there are children
        if (!empty($items[$curId])) {
            makeList($items, $curId);
        }           
        echo '</li>';
    }
    echo '</ul>';
 }

printList($itemsByParent);

Answer 3

In caso di $ pagina proviene? Si potrebbe avere una vulnerabilità SQL injection nel codice se non sei in fuga o utilizzando una dichiarazione preparata.

Anche l'istruzione SELECT all'interno di un ciclo for salta fuori come una cattiva pratica. Se la tabella non è così grande, quindi selezionare il contenuto di tutto il tavolo e poi scorrere il set di risultati in PHP per costruire la struttura di dati ad albero. Questo potrebbe richiedere fino a n * (n-1) / 2 iterazioni nel caso patologico del vostro albero di essere una lista collegata. Fermarsi quando tutti i nodi sono stati aggiunti alla struttura ad albero, o il numero di nodi rimanenti rimane la stessa da un'iterazione alla successiva -. Questo significa che i nodi rimanenti non sono figli del vostro nodo radice

In alternativa, se il database supporta le query SQL ricorsive, è possibile utilizzare tale, e sarà selezionare solo i nodi che sono figli del vostro nodo padre. Si avrà ancora per costruire l'albero oggetto da soli in PHP. La forma della query sarebbe qualcosa di simile:

WITH temptable(id, title, parent_id) AS (
  SELECT id, title, parent_id FROM pages WHERE id = ?
  UNION ALL
  SELECT a.id, a.title, a.parent_id FROM pages a, temptable t
   WHERE t.parent_id = a.id
) SELECT * FROM temptable

Sostituire il '?' sulla seconda riga con l'ID di pagina iniziale.

Answer 4

La soluzione più semplice sarebbe solo, quando si sta facendo il select iniziale per impostare $pages (che non si mostra), aggiungere una clausola WHERE come:

WHERE pag_parent = 0

(o è nullo, a seconda di come si sta memorizzare pagine "top level").

In questo modo non sarà possibile selezionare tutti i bambini inizialmente.

Answer 5

Quando quel tavolo diventa grande, la ricorsione può ottenere ingombrante. Ho scritto un post sul blog di un metodo ricorsione-less: http://www.alandelevie.com/2008/07/12/recursion-less-storage-of-hierarchical-data-in-a-relational-database/

Answer 6

Trovare genitore superiore, tutti i genitori, e tutti i figli di un nodo (miglioramenti per la risposta di Tom Haigh):

<?php

 //sample data (can be pulled from mysql)
 $items = array(
    array('id'=>1, 'title'=>'Home', 'parent_id'=>0),
    array('id'=>2, 'title'=>'News', 'parent_id'=>1),
    array('id'=>3, 'title'=>'Sub News', 'parent_id'=>2),
    array('id'=>4, 'title'=>'Articles', 'parent_id'=>0),
    array('id'=>5, 'title'=>'Article', 'parent_id'=>4),
    array('id'=>6, 'title'=>'Article2', 'parent_id'=>4)
 );

 //create new list grouped by parent id
 $itemsByParent = array();
 foreach ($items as $item) {
    if (!isset($itemsByParent[$item['parent_id']])) {
        $itemsByParent[$item['parent_id']] = array();
    }

    $itemsByParent[$item['parent_id']][] = $item;
 }

 //print list recursively 
 function printList($items, $parentId = 0) {
    echo '<ul>';
    foreach ($items[$parentId] as $item) {
        echo '<li>';
        echo $item['title'];
        $curId = $item['id'];
        //if there are children
        if (!empty($items[$curId])) {
            printList($items, $curId);
        }           
        echo '</li>';
    }
    echo '</ul>';
 }

printList($itemsByParent);


/***************Extra Functionality 1****************/

function findTopParent($id,$ibp){


    foreach($ibp as $parentID=>$children){ 

            foreach($children as $child){


            if($child['id']==$id){


             if($child['parent_id']!=0){

            //echo $child['parent_id'];
            return findTopParent($child['parent_id'],$ibp);

          }else{ return $child['title'];}

         }              
        }
}
}

$itemID=7;  
$TopParent= findTopParent($itemID,$itemsByParent);





/***************Extra Functionality 2****************/

function getAllParents($id,$ibp){ //full path

foreach($ibp as $parentID=>$nodes){ 

    foreach($nodes as $node){

        if($node['id']==$id){

             if($node['parent_id']!=0){

                $a=getAllParents($node['parent_id'],$ibp);
                array_push($a,$node['parent_id']);
                return $a;

              }else{
                    return array();
                  }

             }
    }
}
}


$FullPath= getAllParents(3,$itemsByParent);
print_r($FullPath);

/*
Array
(
[0] => 1
[1] => 2
)
*/

/***************Extra Functionality 3****************/

 //this function gets all offspring(subnodes); children, grand children, etc...
 function getAllDescendancy($id,$ibp){

 if(array_key_exists($id,$ibp)){

         $kids=array();
         foreach($ibp[$id] as $child){

            array_push($kids,$child['id']);

            if(array_key_exists($child['id'],$ibp))

$kids=array_merge($kids,getAllDescendancy($child['id'],$ibp));

             }

         return $kids;       

     }else{
            return array();//supplied $id has no kids
          }
 }

print_r(getAllDescendancy(1,$itemsByParent));
/*
Array
(
[0] => 2
[1] => 3
)
*/


print_r(getAllDescendancy(4,$itemsByParent));
/*
Array
(
[0] => 5
[1] => 6
)
*/


print_r(getAllDescendancy(0,$itemsByParent));
/*
Array
(
[0] => 1
[1] => 2
[2] => 3
[3] => 4
[4] => 5
[5] => 6
)

*/

?>