Come posso trovare valori duplicati in una tabella in Oracle?
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09-06-2019 - |
Domanda
Qual è l'istruzione SQL più semplice che restituirà i valori duplicati per una determinata colonna e il conteggio delle loro occorrenze in una tabella del database Oracle?
Per esempio:Ho un JOBS
tabella con la colonna JOB_NUMBER
.Come posso sapere se ho qualche duplicato? JOB_NUMBER
s, e quante volte vengono duplicati?
Soluzione
SELECT column_name, COUNT(column_name)
FROM table_name
GROUP BY column_name
HAVING COUNT(column_name) > 1;
Altri suggerimenti
Un altro modo:
SELECT *
FROM TABLE A
WHERE EXISTS (
SELECT 1 FROM TABLE
WHERE COLUMN_NAME = A.COLUMN_NAME
AND ROWID < A.ROWID
)
Funziona bene (abbastanza velocemente) quando è attivo l'indice column_name
.Ed è un modo migliore per eliminare o aggiornare le righe duplicate.
La cosa più semplice che mi viene in mente:
select job_number, count(*)
from jobs
group by job_number
having count(*) > 1;
Non è nemmeno necessario avere il conteggio nelle colonne restituite se non è necessario conoscere il numero effettivo di duplicati.per esempio.
SELECT column_name
FROM table
GROUP BY column_name
HAVING COUNT(*) > 1
Che ne dite di:
SELECT <column>, count(*)
FROM <table>
GROUP BY <column> HAVING COUNT(*) > 1;
Per rispondere all'esempio sopra, sarebbe simile a:
SELECT job_number, count(*)
FROM jobs
GROUP BY job_number HAVING COUNT(*) > 1;
Nel caso in cui più colonne identificano una riga univoca (ad esempio la tabella delle relazioni) è possibile utilizzare quanto segue
Usa l'ID riga ad es.EMP_DEPT (empid, Deptid, StartDate, Enddate) Supponiamo che EMPID e Deptid siano unici e identifichino la riga in quel caso
select oed.empid, count(oed.empid)
from emp_dept oed
where exists ( select *
from emp_dept ied
where oed.rowid <> ied.rowid and
ied.empid = oed.empid and
ied.deptid = oed.deptid )
group by oed.empid having count(oed.empid) > 1 order by count(oed.empid);
e se tale tabella ha una chiave primaria, utilizza la chiave primaria anziché rowid, ad esempio id è pk
select oed.empid, count(oed.empid)
from emp_dept oed
where exists ( select *
from emp_dept ied
where oed.id <> ied.id and
ied.empid = oed.empid and
ied.deptid = oed.deptid )
group by oed.empid having count(oed.empid) > 1 order by count(oed.empid);
Facendo
select count(j1.job_number), j1.job_number, j1.id, j2.id
from jobs j1 join jobs j2 on (j1.job_numer = j2.job_number)
where j1.id != j2.id
group by j1.job_number
ti darà gli ID delle righe duplicate.
SELECT SocialSecurity_Number, Count(*) no_of_rows
FROM SocialSecurity
GROUP BY SocialSecurity_Number
HAVING Count(*) > 1
Order by Count(*) desc
Di solito uso Oracolo analitico funzione NUMERO_RIGA().
Supponiamo che tu voglia controllare i duplicati che hai riguardo a un indice univoco o una chiave primaria costruita su colonne (c1
, c2
, c3
).Allora andrai da questa parte, allevando ROWID
s di righe in cui è riportato il numero di righe ROW_NUMBER()
È >1
:
Select * From Table_With_Duplicates
Where Rowid In
(Select Rowid
From (Select Rowid,
ROW_NUMBER() Over (
Partition By c1 || c2 || c3
Order By c1 || c2 || c3
) nbLines
From Table_With_Duplicates) t2
Where nbLines > 1)
Ecco una richiesta SQL per farlo:
select column_name, count(1)
from table
group by column_name
having count (column_name) > 1;
So che è un vecchio thread ma questo potrebbe aiutare qualcuno.
Se è necessario stampare altre colonne della tabella verificando l'utilizzo duplicato di seguito:
select * from table where column_name in
(select ing.column_name from table ing group by ing.column_name having count(*) > 1)
order by column_name desc;
puoi anche aggiungere alcuni filtri aggiuntivi nella clausola where, se necessario.
1.soluzione
select * from emp
where rowid not in
(select max(rowid) from emp group by empno);
Inoltre puoi provare qualcosa di simile per elencare tutti i valori duplicati in una tabella, ad esempio reqitem
SELECT count(poid)
FROM poitem
WHERE poid = 50
AND rownum < any (SELECT count(*) FROM poitem WHERE poid = 50)
GROUP BY poid
MINUS
SELECT count(poid)
FROM poitem
WHERE poid in (50)
GROUP BY poid
HAVING count(poid) > 1;