Errore tessuto:Errore fatale:local() ha riscontrato un errore (codice restituito 2) durante l'esecuzione di 'git commit -m 'message'

Question

Sto provando a configurare un fabfile per distribuire la mia app Django.

Non riesco a capire perché ricevo questo errore:

Errore fatale:local() ha riscontrato un errore (codice restituito 2) durante l'esecuzione di 'git commit -m 'impostazioni modificate per prodserver'

$ fab create_branch_deploy_to_prodserver
[localhost] run: git checkout prodserver_server
[localhost] run: git merge master
[localhost] run: cp settings_prodserver.py settings.py
[localhost] run: git add settings.py
[localhost] run: git commit -m 'changed settings for prodserver'

Fatal error: local() encountered an error (return code 1) while executing 'git commit -m 'changed settings for prodserver''

Aborting.

Qui se la funzione Tessuto:

def create_branch_deploy_to_prodserver():  
    local("git checkout prodserver_server")  
    local("git merge master")  
    local('cp settings_prodserver.py settings.py') # 
    #local('git rm fabfile.py') #This is also creating error so it's commented out
    local('git add settings.py')  
    local("git commit -m 'changed settings for prodserver'")  

È possibile effettuare un commit git da Fabric?

Answer 1

Sono stato in grado di diagnosticare il problema quando ho aggiunto la cattura = False alla dichiarazione:

local('git rm fabfile.py', capture=False)
local('git add settings.py', capture=False)

Questo ha permesso l'errore da visualizzare più verboso.

A quanto pare, il manutentore del tessuto sarà per ripristinare il comportamento di local di nuovo a non catturare per impostazione predefinita, in 1.0.

Answer 2

Si tratta di un problema relativo a Python come quello descritto in questo filo?

Il problema principale con questo è che stdout/stderr l'acquisizione avviene per esecuzione/invocazione sudo e non per attività.

Sarebbe meraviglioso se potessi spiegarmi come posso collezionare produzioneE errore modificando solo il file chiamato fabfile_runner.py.
Idealmente l'attività del tessuto stesso potrebbe non essere modificata, ciò consentirebbe di caricare in fabbrica lo stesso file che hai testato manualmente.

Controlla il sorgente Fabric e cerca nella cartella 'tests', in particolare tests/utils.py.Contiene un singolo decoratore, @mock_streams, che è in grado di racchiudere una funzione (qualsiasi funzione in qualsiasi codice Python - non è specifica di Fabric, come ho detto) e reindirizzare sys.stdout e/o sys.stderr per la cattura/esame.

È progettato per l'uso con le funzioni, essendo un decoratore, quindi puoi usarlo direttamente modificando il tuo file fabfile_runner.py così:

fabfile_runner.py

from StringIO import StringIO
import sys
from test_fabfile import hello_world

def execute(task):
    output = StringIO()
    error = StringIO()
    sys.stdout = output
    sys.stderr = error
    task()
    sys.stdout = sys.__stdout__
    sys.stderr = sys.__stderr__
    return (output.getvalue(), error.getvalue())

output, error = execute(hello_world)
print "output : %s" %output
print "error : %s" %error