Domanda

sto lavorando in un progetto di laurea il cui obiettivo è quello di eseguire un'analisi comparativa di algoritmi di segmentazione.

Ho implementato in C ++ alcuni algoritmi di segmentazione in un progetto di ricerca universitario che ho partecipato (il metodo di Otsu e l'algoritmo EM / MPM per esempio).

Ho intenzione di confrontare gli algoritmi che ho implementato con i serpenti e la segmentazione spartiacque. Tuttavia, non è mia intenzione dare attuazione a tali algoritmi. Allora, che cosa mi piacerebbe sapere se c'è una libreria di elaborazione immagini open source che implementa questi algoritmi. Sarebbe meglio se l'attuazione fosse in C / C ++, ma Java, Python, ecc .. sono anche OK.

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Soluzione

ITK potrebbe essere una soluzione per voi.

Cit .: Insight Segmentazione e registrazione Toolkit (ITK). ITK è un open-source di cross-piattaforma che fornisce agli sviluppatori una suite di strumenti software per l'analisi delle immagini. Sviluppata attraverso metodologie di programmazione estreme, ITK impiega algoritmi all'avanguardia per la registrazione e la segmentazione di dati multidimensionali. [...]

Nonostante i suoi obiettivi "alto livello", ITK è una raccolta di algoritmi per la segmentazione e estrazione di caratteristiche per lo più utilizzati in medicina. Controllare su contorno attivo quando alla ricerca di tecniche di serpente-base.

Altri suggerimenti

C'è un'implementazione Matlab di Gradiente vettore flusso serpenti . E qui è un'implementazione C ++ di serpenti utilizzando insiemi di livello

Se non mi sbaglio, molti software GIS open source hanno funzioni di flusso focali. Fondamentalmente, la realizzazione di un flusso focale implica il trasporto di un pixel valore superiore ad un valore inferiore di pixel.

Primavera (INPE's - brasiliano dell'Agenzia Spaziale) di sicuro ha un algoritmo per questo. Terralib (anche INPES) ha un'API completa per la manipolazione di oggetti spaziali, che può essere quello che looing per.

Sextante's, è un'API gvSIG / aggiuntivo che ha molte funzioni raster. Almeno un buon quadro per cominciare. Check it out

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