Come si usa la sintassi di suddivisione dei puntini di sospensione in Python?

Question

Questo è emerso in Funzionalità nascoste di Python , ma non riesco a vedere una buona documentazione o esempi che spiegano come funziona la funzione.

Answer 1

Lo useresti nella tua classe, dal momento che nessuna classe integrata la usa.

Numpy lo utilizza, come indicato nella documentazione . Alcuni esempi qui .

Nella tua classe, lo useresti in questo modo:

>>> class TestEllipsis(object):
...     def __getitem__(self, item):
...         if item is Ellipsis:
...             return "Returning all items"
...         else:
...             return "return %r items" % item
... 
>>> x = TestEllipsis()
>>> print x[2]
return 2 items
>>> print x[...]
Returning all items

Naturalmente, c'è la documentazione python , e riferimento linguistico . Ma quelli non sono molto utili.

Answer 2

I puntini di sospensione vengono utilizzati per tagliare strutture di dati di dimensioni superiori.

È progettato per significare a questo punto, inserire il maggior numero di sezioni complete (: ) per estendere la sezione multidimensionale a tutte le dimensioni .

Esempio :

>>> from numpy import arange
>>> a = arange(16).reshape(2,2,2,2)

Ora hai una matrice quadridimensionale di ordine 2x2x2x2. Per selezionare tutti i primi elementi nella 4a dimensione, puoi usare la notazione con i puntini di sospensione

>>> a[..., 0].flatten()
array([ 0,  2,  4,  6,  8, 10, 12, 14])

che equivale a

>>> a[:,:,:,0].flatten()
array([ 0,  2,  4,  6,  8, 10, 12, 14])

Nelle tue implementazioni, sei libero di ignorare il contratto sopra menzionato e usarlo per quello che ritieni opportuno.

Answer 3

Questo è un altro uso di Ellipsis, che non ha nulla a che fare con le sezioni: lo uso spesso nella comunicazione intra-thread con le code, come un segno che segnala "Fatto"; è lì, è un oggetto, è un singleton, e il suo nome significa "mancanza di", e non è il None abusato (che potrebbe essere inserito in una coda come parte del normale flusso di dati). YMMV.

Answer 4

Come indicato in altre risposte, può essere utilizzato per creare sezioni. Utile quando non si desidera scrivere molte notazioni complete (: ) o quando non si è sicuri su quale sia la dimensione dell'array manipolata.

Quello che ho ritenuto importante evidenziare, e che mancava nelle altre risposte, è che può essere utilizzato anche quando non ci sono più dimensioni da riempire.

Esempio:

>>> from numpy import arange
>>> a = arange(4).reshape(2,2)

Ciò comporterà un errore:

>>> a[:,0,:]
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
IndexError: too many indices for array

Funzionerà:

a[...,0,:]
array([0, 1])