Che tipo di applicazioni devono essere riscritti da usare OpenCL? [chiuso]

Question

Mac OS X 10.6 è dotato di OpenCL, ma quante applicazioni potrebbe avere prestazioni migliori se sarebbero stati riscritti per usare OpenCL? Che tipo di applicazioni devono essere riscritti per usare OpenCL?

Answer 1

La mia azienda sta utilizzando OpenCL per i calcoli scientifici. Mentre io non faccio parte del team di sviluppo, che lo utilizza vi posso dire alcune cose che stanno usando per fare: elaborazione di dati su larga scala di immagini, immaginare la ricostruzione, e la parallelizzazione massiccia di codice scritto in precedenza scientifica

Fondamentalmente, OpenCL è piuttosto tagliente. A meno che non si vuole / avere a che fare con esso, è meglio a sinistra per chi ne ha bisogno. Non sto cercando di scoraggiare voi, ma è un prodotto di nicchia progettato per un mercato di nicchia. Sareste meglio servito studiare altre aree di programmazione per i potenziali motivi di lavoro.

Answer 2

OpenCL non è un pulsante magico "aumento delle prestazioni". Ci sono diversi prerequisiti che devono essere soddisfatti al fine di ottenere un incremento delle prestazioni, il primo è l'hardware adeguato (un Tesla GPU aiuta). Per quanto riguarda il software che potrebbero trarre beneficio da esso, è tutto il software che fa un sacco di calcolo parallelo. Ciò esclude la maggior parte del software "quotidiano", e lascia le applicazioni di elaborazione grafica (rendering, programmi di manipolazione delle immagini), grandi applicazioni di elaborazione dati in cui il funzionamento può essere parallele, e le applicazioni scientifiche.

Di solito se si scrive un'applicazione che può beneficiare di OpenCL sai che potrai beneficiare di già;).

Answer 3

Prima di tutto non si può "riscrivere" un'intera applicazione utilizzando OpenCL. Hai ancora bisogno di un linguaggio "normale" per la GUI etc.

Con OpenCL è possibile accelerare molto grandi di dati in parallelo problemi. La maggior parte dei problemi non rientrano in questa categoria.

I candidati più promettenti sono la grafica / video e l'elaborazione del suono. Ma ogni problema che richiede la stessa operazione su un grande insieme di dati sarà adatto.