il modo migliore per analizzare un file di testo semplice con una struttura informativa nidificata
Domanda
Il file di testo contiene centinaia di queste voci (il formato è estratto conto bancario MT940)
{1:F01AHHBCH110XXX0000000000}{2:I940X N2}{3:{108:XBS/091502}}{4:
:20:XBS/091202/0001
:25:5887/507004-50
:28C:140/1
:60F:C0914CHF7789,
:61:0912021202D36,80NTRFNONREF//0887-1202-29-941
04392579-0 LUTHY + xxx, ZUR
:86:6034?60LUTHY + xxxx, ZUR vom 01.12.09 um 16:28 Karten-Nr. 2232
2579-0
:62F:C091202CHF52,2
:64:C091302CHF52,2
-}
Questo dovrebbe andare in un array di hash come
[{"1"=>"F01AHHBCH110XXX0000000000"},
"2"=>"I940X N2",
3 => {108=>"XBS/091502"}
etc.
} ]
L'ho provato con la cima dell'albero, ma non sembrava essere la strada giusta, perché è più per qualcosa su cui vuoi fare calcoli e voglio solo le informazioni.
grammar Mt940
rule document
part1:string spaces [:|/] spaces part2:document
{
def eval(env={})
return part1.eval, part2.eval
end
}
/ string
/ '{' spaces document spaces '}' spaces
{
def eval(env={})
return [document.eval]
end
}
end
end
Ho provato anche con un'espressione regolare
matches = str.scan(/\A[{]?([0-9]+)[:]?([^}]*)[}]?\Z/i)
ma è difficile con la ricorsione...
Come posso risolvere questo problema?
Soluzione
Sono disponibili diversi parser MT940 open source in Java e PHP.Puoi guardare il codice sorgente e portarlo su Ruby.Se utilizzi JRuby, puoi utilizzare il parser Java nel tuo codice Ruby.
Un'altra opzione è utilizzare il file Gemma OFX.La gemma analizza i file OFX.Poiché il tuo file è in formato MT940, devi convertirlo nel formato OFX utilizzando uno dei convertitori gratuiti disponibili.Questo approccio è pratico se si importa in un lavoro batch, ecc.
Riferimento