Creare un file .csv con i valori da una lista Python

Question

Sto cercando di creare un file .csv con i valori da un elenco Python. Quando stampo i valori nella lista sono tutti unicode (?), Vale a dire si guardano qualcosa di simile

[u'value 1', u'value 2', ...]

Se io scorrere i valori nell'elenco cioè for v in mylist: print v sembrano essere solo testo.

E posso mettere una , tra ciascuna con print ','.join(mylist)

E posso output in un file, vale a dire

myfile = open(...)
print >>myfile, ','.join(mylist)

Ma voglio output a un file CSV e hanno delimitatori attorno ai valori nell'elenco per es.

"value 1", "value 2", ... 

Non riesco a trovare un modo semplice per includere i delimitatori della formattazione, ad esempio, Ho cercato attraverso la dichiarazione join. Come posso fare questo?

Answer 1

import csv

with open(..., 'wb') as myfile:
    wr = csv.writer(myfile, quoting=csv.QUOTE_ALL)
    wr.writerow(mylist)

Edit: questo funziona solo con python 2.x

.

Per farlo funzionare con Python 3.x sostituire wb con w ( vedere questo SO rispondere )

with open(..., 'w', newline='') as myfile:
     wr = csv.writer(myfile, quoting=csv.QUOTE_ALL)
     wr.writerow(mylist)

Answer 2

Ecco una versione sicura di Alex Martelli di:

import csv

with open('filename', 'wb') as myfile:
    wr = csv.writer(myfile, quoting=csv.QUOTE_ALL)
    wr.writerow(mylist)

Answer 3

L'opzione migliore che ho trovato è stato utilizzando il savetxt dal modulo numpy :

import numpy as np
np.savetxt("file_name.csv", data1, delimiter=",", fmt='%s', header=header)

Nel caso in cui si dispone di più elenchi che devono essere impilati

np.savetxt("file_name.csv", np.column_stack((data1, data2)), delimiter=",", fmt='%s', header=header)

Answer 4

Per un altro approccio, è possibile utilizzare dataframe in panda : E si può facilmente scaricare i dati in formato CSV, proprio come il codice qui sotto:

import pandas
df = pandas.DataFrame(data={"col1": list_1, "col2": list_2})
df.to_csv("./file.csv", sep=',',index=False)

Answer 5

modulo csv Usa di pitone per la lettura e la scrittura virgola o file delimitati da tabulazioni. Il modulo csv è preferito perché ti dà un buon controllo sui citando.

Per esempio, qui è l'esempio lavorato per voi:

import csv
data = ["value %d" % i for i in range(1,4)]

out = csv.writer(open("myfile.csv","w"), delimiter=',',quoting=csv.QUOTE_ALL)
out.writerow(data)

produce:

"value 1","value 2","value 3"

Answer 6

È possibile utilizzare il metodo string.join in questo caso.

Spalato nel corso di un paio di righe per chiarezza - ecco una sessione interattiva

>>> a = ['a','b','c']
>>> first = '", "'.join(a)
>>> second = '"%s"' % first
>>> print second
"a", "b", "c"

O come una sola riga

>>> print ('"%s"') % '", "'.join(a)
"a", "b", "c"

Tuttavia, potrebbe essere un problema è le corde hanno avuto citazioni incorporati. Se questo è il caso dovrete decidere come sfuggire loro.

Il modulo csv può prendersi cura di tutto questo per te, che consente di scegliere tra varie opzioni di quotazione (tutti i campi, campi solo con citazioni e seperators, solo campi non numerici, ecc) e come esacpe charecters di controllo (virgolette doppie, o fuggiti stringhe). Se i valori sono semplici, string.join sarà probabilmente male, ma se si hanno a gestire un sacco di casi limite, utilizzare il modulo disponibile.

Answer 7

Jupyter notebook

Diciamo che l'elenco è A

Quindi è possibile codificare il seguente annuncio si avrà come file CSV (colonne solo!)

R="\n".join(A)
f = open('Columns.csv','w')
f.write(R)
f.close()

Answer 8

è necessario utilizzare il modulo CSV per certo, ma le probabilità sono, è necessario scrivere unicode. Per chi ha bisogno di scrivere unicode, questa è la classe dall'esempio pagina, che è possibile utilizzare come modulo util:

import csv, codecs, cStringIO

class UTF8Recoder:
    """
    Iterator that reads an encoded stream and reencodes the input to UTF-8
    """
    def __init__(self, f, encoding):
        self.reader = codecs.getreader(encoding)(f)

def __iter__(self):
    return self

def next(self):
    return self.reader.next().encode("utf-8")

class UnicodeReader:
    """
    A CSV reader which will iterate over lines in the CSV file "f",
    which is encoded in the given encoding.
    """

def __init__(self, f, dialect=csv.excel, encoding="utf-8", **kwds):
    f = UTF8Recoder(f, encoding)
    self.reader = csv.reader(f, dialect=dialect, **kwds)

def next(self):
    row = self.reader.next()
    return [unicode(s, "utf-8") for s in row]

def __iter__(self):
    return self

class UnicodeWriter:
    """
    A CSV writer which will write rows to CSV file "f",
    which is encoded in the given encoding.
"""

def __init__(self, f, dialect=csv.excel, encoding="utf-8", **kwds):
    # Redirect output to a queue
    self.queue = cStringIO.StringIO()
    self.writer = csv.writer(self.queue, dialect=dialect, **kwds)
    self.stream = f
    self.encoder = codecs.getincrementalencoder(encoding)()

def writerow(self, row):
    self.writer.writerow([s.encode("utf-8") for s in row])
    # Fetch UTF-8 output from the queue ...
    data = self.queue.getvalue()
    data = data.decode("utf-8")
    # ... and reencode it into the target encoding
    data = self.encoder.encode(data)
    # write to the target stream
    self.stream.write(data)
    # empty queue
    self.queue.truncate(0)

def writerows(self, rows):
    for row in rows:
        self.writerow(row)

Answer 9

Ecco un'altra soluzione che non richiede il modulo csv.

print ', '.join(['"'+i+'"' for i in myList])

Esempio:

>>> myList = [u'value 1', u'value 2', u'value 3']
>>> print ', '.join(['"'+i+'"' for i in myList])
"value 1", "value 2", "value 3"

.

Tuttavia, se la lista iniziale contiene alcuni", non saranno sfuggiti Se necessario, è possibile chiamare una funzione di fuggire in quel modo:

print ', '.join(['"'+myFunction(i)+'"' for i in myList])

Answer 10

Questa soluzione sembra folle, ma funziona liscio come il miele

import csv

with open('filename', 'wb') as myfile:
    wr = csv.writer(myfile, quoting=csv.QUOTE_ALL,delimiter='\n')
    wr.writerow(mylist)

Il file sia scritto da csvwriter proprietà quindi csv vengono mantenuti cioè separati da virgole. Il delimitatore aiuta nella parte principale spostando voci di elenco alla riga successiva, ogni volta.