Test R il vaso di M per omoschedasticità
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25-09-2019 - |
Domanda
Sto cercando di replicare un uscita analisi discriminante lineare da SPSS in R, e sto avendo difficoltà a trovare un modo per eseguire un test di m-box.
L'unica cosa che ho trovato è stato un codice scritto in un forum, per implementare il processo manualmente, ma mi chiedevo se non c'è niente per questo scopo già incorporato nella lingua stessa.
Soluzione
codice che può essere trovata con un Ricerca semplice rseek. Non è in genere fatto perché è molto elevato conduce sensibilità ai valori p significativi che non può significare molto.
Modifica Quel vecchio link non funziona più, ma si scopre che la prova è implementata nel pacchetto Biotools con la funzione boxM. Era ancora una ricerca relativamente facile. Ed è ancora vero che probabilmente non dovrebbe preoccuparsi di usarlo come tutte queste prove. È necessario esaminare con attenzione il vostro probabilmente solo la matrice di covarianza e le vostre ipotesi.
Altri suggerimenti
Nel pacchetto Biotools è possibile trovare la funzione boxM (dati, il raggruppamento) . Esegue M-test di scatola per omogeneità di matrici di covarianza ottenuti dai dati multivariati normali secondo un fattore di classificazione. Il test è basato sul ravvicinamento chi-quadro.