Domanda

Sto cercando di replicare un uscita analisi discriminante lineare da SPSS in R, e sto avendo difficoltà a trovare un modo per eseguire un test di m-box.

L'unica cosa che ho trovato è stato un codice scritto in un forum, per implementare il processo manualmente, ma mi chiedevo se non c'è niente per questo scopo già incorporato nella lingua stessa.

È stato utile?

Soluzione

codice che può essere trovata con un Ricerca semplice rseek. Non è in genere fatto perché è molto elevato conduce sensibilità ai valori p significativi che non può significare molto.

Modifica Quel vecchio link non funziona più, ma si scopre che la prova è implementata nel pacchetto Biotools con la funzione boxM. Era ancora una ricerca relativamente facile. Ed è ancora vero che probabilmente non dovrebbe preoccuparsi di usarlo come tutte queste prove. È necessario esaminare con attenzione il vostro probabilmente solo la matrice di covarianza e le vostre ipotesi.

Altri suggerimenti

Nel pacchetto Biotools è possibile trovare la funzione boxM (dati, il raggruppamento) . Esegue M-test di scatola per omogeneità di matrici di covarianza ottenuti dai dati multivariati normali secondo un fattore di classificazione. Il test è basato sul ravvicinamento chi-quadro.

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