Scalaz scissione un calcolo in sottoparti

Question

Ho un grande List[A] e una funzione f: List[A] => List[B]. Vorrei Spalato la mia lista originale in sotto-liste con una dimensione massima, applicare la funzione di ciascun sottoelenco a turno e poi unsplit il risultato in un unico grande List[B]. Questo abbastanza facile:

def split[T](l : List[T], max : Int) : List[List[T]] = //TODO

def unsplit[T](l : List[List[T]]) : List[T] = //TODO

def apply[A, B](l : List[A], f : List[A] => List[B], max : Int) : List[B] = {
  unsplit(split(l, max).map(f(_)))
}

mi chiedevo se scalaz in dotazione roba standard per fare questo, fuori dalla scatola? In particolare il metodo apply?

Answer 1

unsplit solo MA#join, per qualsiasi M[M[A]] dove M è un Monad.

split non esiste fuori dalla scatola. Quanto segue è una rotonda modo di fare questo, più per dimostrare alcuni concetti Scalaz. Si innesca in realtà un overflow dello stack nel compilatore in questo momento!

val ls = List(1, 2, 3, 4, 5)
val n = 5

def truesAndFalses(n: Int): Stream[Boolean] = 
  Stream.continually(true.replicate[Stream](n) |+| false.replicate[Stream](n)).join

val grouped: List[List[Int]] = {
  var zipped: List[(Int, Boolean)] = ls.zip(truesAndFalses(2))
  var groupedWithBools: List[List[(Int, Boolean)]] = zipped splitWith {_._2}
  groupedWithBools ∘∘ {pair: (Int, _) => pair._1}
}

val joined: List[Int] = grouped ∘∘ {_ * 2} join

Answer 2

Che ne dite di questo:

def split[T](ls: List[T],max: Int): List[List[T]] = ls.grouped(max).toList

def unsplit[T](ls: List[List[T]]): List[T] = ls.flatMap(identity)