Conversione di righe irregolari in colonne con FasterCSV

Question

Ho un file di dati CSV con righe che possono contenere molte colonne 500+ e alcune con molto meno. Devo trasporlo in modo che ogni riga diventi una colonna nel file di output. Il problema è che le righe nel file originale potrebbero non avere tutte lo stesso numero di colonne, quindi quando provo il metodo di trasposizione dell'array ottengo:

  

`transpose ': la dimensione dell'elemento differisce (12 dovrebbe essere 5) (IndexError)

Esiste un'alternativa da trasporre che funziona con una lunghezza di array irregolare?

Answer 1

Vorrei inserire i null per riempire i buchi nella tua matrice, qualcosa come:

a = [[1, 2, 3], [3, 4]]

# This would throw the error you're talking about
# a.transpose

# Largest row
size = a.max { |r1, r2| r1.size <=> r2.size }.size

# Enlarge matrix inserting nils as needed
a.each { |r| r[size - 1] ||= nil }

# So now a == [[1, 2, 3], [3, 4, nil]]
aa = a.transpose

# aa == [[1, 3], [2, 4], [3, nil]]

Answer 2

# Intitial CSV table data
csv_data = [ [1,2,3,4,5], [10,20,30,40], [100,200] ]

# Finding max length of rows
row_length = csv_data.map(&:length).max

# Inserting nil to the end of each row
csv_data.map do |row|
  (row_length - row.length).times { row.insert(-1, nil) }
end

# Let's check
csv_data
# => [[1, 2, 3, 4, 5], [10, 20, 30, 40, nil], [100, 200, nil, nil, nil]]

# Transposing...
transposed_csv_data = csv_data.transpose

# Hooray!
# => [[1, 10, 100], [2, 20, 200], [3, 30, nil], [4, 40, nil], [5, nil, nil]]